تهیه نقشه پهنه بندی پراکنش عنصر غذایی آهن در بخشی از خاکهای زراعی استان آذربایجان شرقی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی به منظور بهینه سازی مصرف کود های حاوی این عنصر
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,035
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_203
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
از مناسبترین راههای تعیین نیاز کودی، تهیه نقشه حاصلخیزی خاک است. این بررسی در سال 1388 با استفاده از نرمافزارهای سیستم اطلاعات جغرافیایی و روشهای زمینآمار، جهت تهیه نقشه پراکنش عنصر آهن قابل جذب گیاه در خاک با هدف تخمین وضعیت آهن در قسمتی از خاکهای استان آذربایجانشرقی برای بهینه کردن مصرف کود این عنصر کم مصرف که نقش مهمی در کیفیت محصولات تولیدی و بهبود تغذیه انسانها دارد و همچنین تسهیل مدیریت حاصلخیزی خاک تهیه شد. پس از تعیین محدوده مطالعه روی نقشه رقومی و شبکهبندی آن و برداشت390نمونه مرکب از خاک، مقدار آهن قابل جذب نمونهها به روش عصاره گیری با DTPA و با استفاده از دستگاه جذب اتمی اندازهگیری شد. سپس با بکارگیری نرم افزارGs+9 و بررسیهای زمینآماری نقشه پهنهبندی آهن براساس استانداردهای موسسه تحقیقات خاکوآب تهیه گردید. براساس نتایج در5/72درصد اراضی مقدار آهن در حد کفایت بوده و در 5/27 درصد این اراضی مقدار آهن قابل جذب در حد کمبود قرار دارد. توصیه می شود در اراضی دارای کمبود اقدام به مصرف 15 کیلوگرم در هکتار سکوسترین آهن در اراضی آبی و یا مصرف 75-50 کیلوگرم در هکتار کود سولفات آهن به همراه 500 کیلوگرم در هکتار کود گوگرد گرانوله به همراه 40-30 تن کود حیوانی پوسیده شود، یا آنکه محلول پاشی با غلظت دو در هزار در مراحل مختلف رشد گیاه بر حسب نوع محصول انجام گیرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه نصرت پور
کارشناس ارشد خاک شناسی، عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلام
اصغر فرج نیا
عضو هیات علمی بخش تحقیقات خاک و آب مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی ت
شکور نصرت پور
کارشناس ترویج مدیریت جهاد کشاورزی شهرستان اردبیل
اصغر نظیفی
کارشناس ارشد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :