تشخیص هرزنامه در شبکه توییتر با استفاده از روش طبقه بند K نزدیک ترین همسایگی

امروزه محققان در تلاش برای بکارگیری رویکردهای هوشمند برای طبقه بندی و تشخیص هرزنامه در شبکه های احتماعی هستند.اگرچه تاکنون روش های هوشمند متفاوتی ارائه شده است اما تاکنون روش طبقه بندی K نزدیک ترین همسایگی مجهز به گام انتخاب ویژگی آنطور که باید مورد ملاحظه قرار نگرفته است. روش K نزدیک ترین همسایگی یکی از ساده ترین و سریع ترین روش ها است که تجهیزش به گام انتخاب ویژگی نزدیک ترین همسایگی یکی از ساده ترین و سریع ترین روش ها است که تجهیزش به گام انتخاب ویژگی سازی فراتکاملی است در این مقاله از روش بهینه سازی ازدحام ذرات مجهز به آنتروپی اطلاعات برای انتخاب ویژگی استفاده شدو سپس از روش طبقه بند K نزدیک ترین همسایگی با در نظرگرفتن شاخص های صرفا مهم منتجه از روش انتخاب ویژگی پیشنهادی برای طبقه بندی هرزنامه در شبکه توییتر بهره گرفته شد. نتایج حاصل از یافته های پژوهش نشان دهنده بهبود روش طبقه بندی K نزدی ک ترین همسایگی مجهز به گام انتخاب ویژگی در مقابسه با حالت فقدان گام انتخاب ویژگی با تست بر روی داده های شبکه توییتر دارد.