تخمین بار داده های اندازه گیری شده توسط کنتورهای هوشمند خانگی با در نظر گرفتن نویز در داده ها

یکی از اساسی ترین دستاوردهای شبکه های هوشمند برق، »کنتورهای هوشمند« است که به کانون سرمایه گذاریهای مالی در صنعت برق تبدیل گشته است. امروزه با توجه به افزایش حجم و سرعت تولید داده ها توسط کنتورهای هوشمند، دانشمندان از روشهای نوین همانند »داده کاوی« جهت بررسی این داده ها بهره جسته اند. هدف اصلی این روش، استخراج دانش نهفته در مجموعه داده ها است. یکی از انواع روشهای پرکاربرد داده کاوی، دسته بندی داده ها است که اصطلاحا »خوشه بندی« نامیده میشود. مزیت اصلی این روش کاهش حجم داده ها است که درنهایت موجب افزایش سرعت تحلیل میشود . در این مقاله الگوریتمهای K-means، K-mediods و Linkage بر روی بارهای الکتریکی خانگی با فرض قرارگیری نویز در سیستم موردبررسی قرارگرفته و نقاط قوت و ضعف هر یک از الگوریتمها مشخص میشود. به دلیل قطعیت در جواب خروجی الگوریتم Linkage، فیلتری به منظور شناسایی نویز برای آن پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی به همراه سایر روشها بر روی داده های واقعی استخراج شده از کنتورهای هوشمند پیادهسازی شد. نتایج شبیه سازیها نشان داد که فیلتر پیشنهادی توانایی افزایش دقت تخمین داده ها در حضور نویز را دارد.

کلیدواژه ها:

کنتورهای هوشمند ، خوشه بندی ، نویز ، تخمین داده