امکان سنجی درمان تومورهای سطحی با استفاده از باریکه نوترونی راکتور تحقیقاتی تهران به روش نوترون درمانی با بور
محل انتشار: فصلنامه سنجش و ایمنی پرتو، دوره: 3، شماره: 3
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 301
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSM-3-3_005
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
در روش نوترون درمانی با بور، پس از تزریق داروی حامل بور-۱۰ به بیمارو جذب آن در تومور، منطقه تومور توسط نوترون هایی با انرژی و شدت مناسب پرتودهی میشود. جذب نوترون های حرارتی توسط بور منجر به واکنش۱۰B(n,α)۷Li می شود. تخلیه ی انرژی ذرات آلفا و لیتیوم-۷ در تومور منجر به نابودی آن میگردد.اخیرا تلاش های بسیاری در مورد استفاده از راکتور تهران به منظور نوترون درمانی با بور صورت گرفته و باریکه ی نوترونی مناسب در راکتور ایجاد شده است. در این پژوهش به منظور امکان سنجی استفاده از این باریکه برای درمان تومورهای سطحی، مولفه های مختلف دز جذبی ناشی از این باریکه در یک فانتوم معادل سر بیمار با روش فعال سازی پولک و TLD-۷۰۰ اندازه گیری شدند و سپس بهره درمان و سایر پارامترهای درمانی باریکه به دست آمدند. بیشترین بهره درمان برابر با ۵/۴ است که مربوط به عمق ۱ سانتی متری از سطح فانتوم میباشد. همچنین مدت زمان لازم جهت نابودی توموری در این عمق با دریافتGy-eq ۲۰ حدود ۱۱۰ دقیقه به دست آمد. نتایج این تحقیق نشان میدهد که باریکه نوترونی ایجاد شده در راکتور تحقیقاتی تهران قابلیت استفاده در درمان تومورهای سطحی را دارا
میباشد که به این منظور باید زیرساخت های لازم جهت این کار در راکتور فراهم گردد. در حال حاضر از این سامانه میتوان جهت انجام مطالعات بیولوژیکی و آزمون های حیوانی استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
Boron neutron capture therapy ، Tehran research reactor ، Phantom ، Foil activation. ، نوترون درمانی با بور ، راکتور تحقیقاتی تهران ، فانتوم ، فعال سازی پولک.
نویسندگان
الهام باورنگین
University of Guilan
علیرضا صدرممتاز
University of Guilan
حسین خلفی
Atomic energy of Iran
یاسر کاسه ساز
Atomic energy of Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :