ارزیابی کاریزما در جوامع توییتری با استفاده از روش خوشه بندی فازی
محل انتشار: اولین همایش ملی رایانش نرم و هوش محاسباتی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 224
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCCI01_032
تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
این مقاله روشی برای خوشه بندی فازی افراد و پیام ها در جوامع شکل گرفته در توییتر ارائه داده است. اگر افراد یک جامعه آنلاین را از لحاظ معیارهای مختلف بتوان اندازه گیری نمود پس میتوان آنها را نیز خوشه بندی نمود. یکی از روش های جدید برای اندازه گیری کاریزما در شبکه های اجتماعی برپایه روشهای تصمیم گیری چند معیاره است. بعد از مشخص شدن میزان کاریزما پیامها و افراد یک جامعه آنلاین خاص، رتبه بندی آنها نیز امکانپذیر میشود. این رتبه بندی کاربردهای مختلفی مانند شناسای رهبران جامعه یا تعیین میزان تاثبرگذاری پیام ها در یک جامعه آنلاین را نشان میدهد. اما دسته بندی کاربران از لحاظ کاریزما در شبکه های اجتماعی و خوشه بندی کاربران و پیامها در حوزههای مختلف مدیریت، علوم سیاسی و غیره بسیار کاربردی است. در این مقاله از دو دیتاست جمعآوری شده از شبکه اجتماعی توییتر استفاده شده است که ویژگیهایی همچون تعداد لایک، پاسخ، پیروان، ارجاعات و بازارسال را دارد. نتایج بدست آمده نشان از پیروی مقادیر کاریزما پیام ها و افراد یک جامعه آنلاین از قانون توزیع توان دارد )مدل شبکه مقیاس آزاد(. این مقاله برای شاخص های هدف دیگری همچون میزان نفوذ، محبوبیت افراد در جوامع آنلاین ضمنی و آشکار میتواند استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا محمددوست
گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران