بررسی تصفیه فاضلابهای شهری، خانگی و صنعتی به روش فوق مدرن فیلتراسیون در بستر لجن با جریان رو به بالا (USBF )
محل انتشار: یازدهمین همایش ملی بهداشت محیط ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,266
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEH11_020
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
فرایند USBF یک گونه اصلاح شده فرایند لجن فعال است که شامل یک ناحیه آنوکسیک و یک لایه صافی زلال سازی در بستر لجن با جریان رو به بالا در یک راکتور زیستی پیشرفته واحد است. روش USBF یکی ازجدیدترین روشهای تصفیه فاضلاب روز دنیاست که با اشغال حداقل فضا، تجهیزات میکانیکی و انرژی میزان BOD فاضلاب و مواد جامد معلق (SS) را به زیر 10 میلیگرم بر لیتر و میزان نیتروژن و فسفر فاضلاب را به زیر 1 میلیگرم بر لیتر رسانده و در واقع آب با کیفیت نزدیک به آشامیدن تولید می کند. در این مطالعه ضمن بررسی ملاحظات فنی و تکلونوژیکی طراحی و بهره برداری از این سیستم با همکاری شرکت مهندسی مشاور آب - خاک رایان اقدام به راه اندازی این سیستم در مقیاس پایلوت نموده و نتایج آن با سیستمهای متعارف مورد مقایسه قرار گرفت و در مورد مزایا و معایب آن بحث شده است. فرایند USBF ممکن است به منظور حذف مواد کربنه، حذف BOD ، نیتریفیکاسیون و دنیتریفیکاسیون و یا حذف BOD ،نیتریفیکاسیون و دنیتریفیکاسیون و حذف فسفر طراحی گردد. در تکلونوژی USBF کلیه این مراحل در یک بیوراکتور فشر ده صورت می پذیرد که در نتیجه هزینه و اندازه تجهیزات کاهش می یابد. در تصفیه خانه های در حال راهبری و همچنین در سیستم مقیاس پایلوت راه اندازی شده بازده حذف جامدات معلق، 5BOD و COD در اغلب موارد بیش از 94 درصد و بازده حذف فسفر و ازت نیز به طور میانگین به ترتیب 75/4 درصد و 91/5 درصد می باشد.
کلیدواژه ها:
فیلتراسیون در بستر لجن با جریان رو به بالا ، تصفیه فاضلاب
نویسندگان
محمد مهدی امین
دانشیار و عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
مریم اصطبار
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست واحد علوم و تحقیقات اهواز
سهند جرفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :