مقاله علمی – پژوهشی: بررسی آلودگی میکروپلاستیک در رسوبات بستر ناحیه ساحلی جنوب دریای خزر
محل انتشار: مجله علمی شیلات ایران، دوره: 30، شماره: 6
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 501
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISFJ-30-6_007
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
وجود میکروپلاستیک ها (ذرات پلاستیک کوچکتر از ۵ میلی متر) در محیط های دریایی به دلیل وزن پایین، ماندگاری بالا و خطرآفرینی برای جوامع دریایی مرتبط، باعث نگرانی رو به رشد جهانی شده است. با توجه به طبیعت و خطرات ذرات میکروپلاستیک برای جوامع کفزی و گونه های اقتصادی دریای خزر این مطالعه با هدف بررسی پراکندگی میکروپلاستیک ها در رسوبات بستر منطقه ساحلی حاشیه جنوبی دریای خزر انجام شد. نمونه های رسوب با استفاده از بنتوز گیر ون وین از شش ایستگاه آستارا، بندرانزلی، کیاشهر، رودسر، ساری و بندر ترکمن در زمستان ۱۳۹۷ برداشته شدند. ایستگاه ساری با میانگین ۲۰±۳۴۰ قطعه در یک کیلوگرم از رسوبات خشک بیشترین و ایستگاه بندر ترکمن با ۷۱/۷۵±۶۶/۱۵۶ قطعه در کیلوگرم دارای کمترین فراوانی میکروپلاستیک بودند. اندازه میکروپلاستیک ها ۷/۹- ۲/۰ میلی متر متغیر بود و بیشتر میکروپلاستیک های یافت شده (۵۴/۳۵ %) اندازه ۲-۱ میلی متر داشتند. میکروپلاستیک های استخراج شده عمدتا رشته ای بودند و میکروپلاستیک های قطعه ای و فیلم هم مشاهده شدند. در نمونه های بررسی شده تنوع رنگی بالایی مشاهده شد که رنگ های آبی (۸۵/۶۳ %) و قهوه ای (۳۱/۲۰ %)، دارای بیشترین فراوانی بودند. با استفاده از آنالیز ATR-FTIR، ۴ نوع پلیمر سلوفون، پلی اتیلن، پلی پروپیلن و پلی وینیل استات شناسایی شدند. فراوان ترین میکروپلاستیک شناسایی شده سلوفون بود. در پایان یک نتیجه گیری مشخص ارائه شود و از کلی گویی خودداری گردد.
کلیدواژه ها:
microplastics ، pollution ، Caspian Sea ، Sediment ، ATR-FTIR ، میکروپلاستیک ، آلودگی ، دریای خزر ، رسوب ، ATR-FTIR
نویسندگان
میلاد محیطی
University of Guilan
جاوید ایمانپور نمین
University of Guilan
مسعود ستاری
University of Guilan
مجتبی شکراله زاده طالشی
University of Mazandaran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :