مقایسه کاربردی رگرسیون تنظیم شده طبقه بند تنک با طبقه بندهای کلاسیک

طبقه بندی بیشینه درست نمایی با پیش فرض هایی بهینه است. این بهینگی در شرایطی رخ می دهد که تابع چگالی احتمال داده ها موجود باشد. تابع چگالی مناسب از داده ها وقتی قابل تخمین است که محدودیت وجود بینهایت داده آموزش، نباشد. ولی تعداد داده های آموزش محدود بوده و این محدودیت در شرایطی که بعد داده ها بالا باشد بسیار شدید است. در این مقاله ابتدا با یک مقدمه جایگاه و ارتباط رگرسیون را نسبت به طبقه بندهای کلاسیک بیان میکنیم. سپس بهبود و توسعه رگرسیون برای کاربردهای تشخیص الگو را مطرح خواهیم کرد و این نگاه به مسئله رگرسیون در حوزه تشخیص الگو، پژوهشی جدید محسوب می گردد. نهایتا با بیان رگرسیون تنظیم شده و کاربرد آن در طبقه بندهای تنک، قیاسی منطقی با طبقه بندهای کلاسیک انجام می گردد .

کلیدواژه ها:

طبقه بند نزدیکترین همسایه ، رگرسیون تنظیم شده ، جریمه نرم توانی