مدل دسته بندی در تعامل انتشار اطلاعات در شبکه های اجتماعی: از دیدگاه نظریه بازی تکاملی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 284
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMOR-3-3_003
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
در دنیای واقعی، مسئله انتشار چندین واگیر (به هر چیز قابل انتشار در شبکه اجتماعی گفته می شود، ویروسهای کامپیوتری، اطلاعات، فیلم، ویروس سرماخوردگی و ... می توانند به عنوان واگیر در نظر گرفته شوند.) همزمان در یک شبکه اجتماعی دارای اهمیت فراوانی میباشد. به دلیل تعداد زیاد واگیرهای منتشر شده ی همزمان در یک شبکه اجتماعی و به منظور کاهش پارامترهای مدل و هم چنین مقیاس پذیر شدن مسئله، در برخی از پژوهش های انجام شده به دسته بندی واگیرها پرداخته شده است و واگیرهای مختلف در دسته های مختلف قرار داده شده است. هم چنین تمام دسته ها همگن در نظر گرفته شده است که این فرض از دنیای واقعی دور است. برای رفع این مشکل، این مقاله به وزن دهی گروه های مختلف واگیرها می پردازد، مسئله مذکور را به صورت یک بازی تکاملی مدل کرده و مورد بررسی قرار می دهد و استراتژی پویا تکاملی و استراتژی ایستا تکاملی آن را محاسبه می نماید. پویایی تکاملی و ایستایی تکاملی واگیرها نشان می دهد که آیا تاثیر یک واگیر در روند انتشار از دیدگاه کاربر در دو فاصله زمانی متوالی ترویج می یابد و یا سرکوب می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا نویدی
گروه ریاضیات کاربردی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه شاهد، تهران، ایران.
مهدی قاسمی
گروه ریاضیات کاربردی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه شاهد، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :