Multi-Walled Carbon Nanotubes (MWCNTs) Synthesized on Ni-Cu NPs @ a-C: H Films: A Study of Cavity and Bearing Areas Percentage, ZX Topography, and the Width of the Surface Height Distribution with Different Ni Layers’ Thickness
محل انتشار: مجله سرامیک های پیشرفته، دوره: 7، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 346
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ACERPT-7-4_003
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
Topological characterizations and optical density of the synthesized hydrogenated amorphous carbon Cu-Ni NPs @ a-C: H nanotubes (CNTs) with different surface morphology were studied in this report. Films deposited with Ni layer thickness of۵ nm have a maximum value of optical density especially in high energy range. Steps between ۱۸۰۰ to ۲۰۰۰KeV in the Rutherford backscattering (RBS) spectra are correspond to the presence of Cu and Ni elements. The thicknesses of films were measured by using SIMN-RA software. Films deposited with Ni layer thickness of ۱۵nm have a maximum value of the lateral size of nanotubes in about ۱۹.۷nm.The grown CNTs of films deposited with Ni layer thickness۱۵nm Ni, has a maximum value of diameter in about ۱۶.۲nm. The diagram of bearing area proportion height shows the percentage of cavities and single-layers. The cavity coverage of films was less than ۵% and the layer content of films was about ۹۰%.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
V. Dalouji
Associate Professor, Department of Physics, Faculty of Science, Malayer University, Malayer, Hamadan, Iran
S. Goudarzi
PhD Student, Department of Physics, Faculty of Science, Malayer University, Malayer, Hamadan, Iran
N. Rahimi
PhD Student, Department of Physics, Faculty of Science, Malayer University, Malayer, Hamadan, Iran
A. R. Souri
Assistant Professor, Department of Materials Engineering, Faculty of Engineering, Malayer University, Malayer, Hamadan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :