طراحی سیستم کنترل هوشمند جدید جهت تهویه هوای ساختمان به منظور کاهش اتلاف انرژی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 235

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESTJ-23-6_018

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: امروزه به دلیل رشد جمعیت، نیاز روزافزون بشر و افزایش دمای سالیانه کره زمین، مصرف انرژی همواره روبه افزیش است. یکی از مصرف کنندگان عمده انرژی، ساختمان­های با زیربنای بالای ۲۰۰۰ مترمربع هستند. بنابراین کاهش مصرف انرژی در ساختمان ها بایستی بسیار مورد توجه قرار گیرد. به عبارت دیگر، هدف از این مقاله کنترل سیستم سرمایش در تابستان و کنترل سیستم گرمایش در زمستان است به نحوی که وضعیت دما و رطوبت کنونی اتاق در نظر گرفته شود و جهت اینکار از منطق فازی استفاده می شود.روش بررسی: در این تحقیق، کنترل منطق فازی برای سیستم تهویه هوای ساختمان جهت افزایش بازده انرژی و تامین محیط راحت بررسی شده است. یک مدل تئوریک از واحد فن کویل[۱] و انتقال حرارت بین هوا و سیال خنک کننده استخراج می­گردد. متغیرهای کنترلی، دمای اتاق و رطوبت نسبی و نتایج کنترلی، درصد نرخ جریان آب خنک و گرم شده در تابستان و درصد نرخ جریان آب داغ و بخار تزریقی در زمستان هستند.یافته­ها: در این پژوهش متوجه شدیم که با استفاده از کنترل کننده هوشمند و منطبق بر سیستم فازی، می توان تا بالای ۹۰% از اتلاف انرژی جلوگیری کرد.بحث و نتیجه­گیری: نتایج کنترل فازی با کنترل متداول تناسبی-انتگرال گیر-مشتق گیر[۲] مقایسه می­گردد. ثابت می­شود که کنترل کننده ی فازی کارایی بیشتری داشته و موجب مصرف انرژی کمتری در مقایسه با کنترل PID است.  [۱]- Fan Coil Unit (FCU)[۲]- Proportional Integral Derivative (PID)

نویسندگان

جعفر طاوسی

استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران. (مسوول مکاتبات)

مجید ولیزاده

استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • He, X., Chen, S., Lv, X., Kim, E.J. ۲۰۱۵. Simplified ...
  • Majidzadeh M. ۲۰۱۹. Development of a Modified Energy Saving Glass ...
  • Ahmadzadeh talatapeh, M. ۲۰۱۷. Application of Solar Thermal Collectors to ...
  • Zaheer-uddin, A. M., Zheng, G.R., ۲۰۰۰. Optimal Control of Time ...
  • Srivastava, C., Yang, Z., Jain, R. K. ۲۰۱۹. Understanding the Adoption and ...
  • Latif, M., Nasir, A. ۲۰۱۹. Decentralized Stochastic Control for Building Energy ...
  • Yoon, S.H., Kim, S.Y., Park, G.H., Kim, Y.K., Cho, C.H., ...
  • Liu, H., Chen, C., Lv, X., Wu, X., Liu, M. ...
  • Khalid, R., Javaid, N., Rahim, M.H., Aslam, S., Sher, A. ۲۰۱۹. Fuzzy Energy Management ...
  • Sharifi, A.H., Maghouli, P. ۲۰۱۹. Energy Management of Smart Homes ...
  • Pour Asad, A. Shamsi, H. Ivani, and J. Tavoosi. ۲۰۱۶. ...
  • Pour Asad, A. Shamsi, and J. Tavoosi. ۲۰۱۷. Backstepping-Based Recurrent ...
  • J Tavoosi, M Alaei, B Jahani. ۲۰۱۱. Neuro–Fuzzy Controller for ...
  • J Tavoosi, R Azami. ۲۰۱۹. A New Method for Controlling ...
  • Shahnazari, H., Mhaskar, P., House, J.M., Salsbury,T.I. ۲۰۱۹. Modeling and Fault Diagnosis Design ...
  • Ruano, A.E., Ferreira, P.M. ۲۰۱۴. Neural Network Based HVAC Predictive ...
  • Attaran, S.M., Yusof, R., Selamat, H. ۲۰۱۶. A Novel Optimization Algorithm ...
  • MBB Sharifian, A Mirlo, J Tavoosi, M Sabahi, Self-adaptive RBF ...
  • Tavoosi, A. A. Suratgar, and M. B. Menhaj. ۲۰۱۶. Nonlinear ...
  • Tavoosi, A. A. Suratgar, and M. B. Menhaj. ۲۰۱۶. Stable ...
  • Tavoosi, A. A. Suratgar, and M. B. Menhaj. ۲۰۱۷. Stability ...
  • Tavoosi, A. A. Suratgar, and M. B. Menhaj. ۲۰۱۷. Stability ...
  • Tavoosi, and M. A. Badamchizadeh. ۲۰۱۳. A Class of Type-۲ ...
  • MS Hesarian, J Tavoosi. ۲۰۱۹. Green Technology used in Finishing ...
  • Sekhar, C., Anand, P., Schiavon, S., Tham, K.W., Cheong, D., ...
  • Wu, Y., Chen, A., Luhung, I., Gall, E.T., Cao, Q., ...
  • Cui, X., Yang, X., Qin, S., Meng, X., Jin, L., ...
  • J Tavoosi, M Alaei, B Jahani. Temperature Control of Water ...
  • J Tavoosi, M Alaei, B Jahani, MA Daneshwar. ۲۰۱۱. A ...
  • J Tavoosi, MA Badamchizadeh, S Ghaemi. ۲۰۱۱. Adaptive Inverse Control ...
  • J Tavoosi. ۲۰۲۰. An experimental study on inverse adaptive neural ...
  • J Tavoosi. ۲۰۲۰. Hybrid intelligent adaptive controller for tiltrotor UAV, ...
  • J Tavoosi. ۲۰۲۰. PMSM speed control based on intelligent sliding ...
  • نمایش کامل مراجع