همبستگی همدلی و هوش زیبایی شناسی در کارکنان پرستاری شهر ابهر
محل انتشار: مجله مدیریت ارتقای سلامت، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 288
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHPM-11-2_001
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
مقدمه: همدلی یکی از مهارت های اصلی در حرفه پرستاری می باشد. پژوهش حاضر با هدف تعیین همبستگی همدلی و هوش زیبایی شناسی در کارکنان پرستاری شهر ابهر انجام شد.
روش کار: پژوهش حاضر از نوع توصیفی - همبستگی بود. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه کارکنان پرستاری شاغل در بیمارستان های شهرستان ابهر در سال ۱۳۹۸ بود. تعداد نمونه پژوهش حاضر ۳۰۰ تن بود. نمونه گیری به صورت تمام شماری بود. ابزارهای پژوهش شامل پرسشنامه جمعیت شناختی، "مقیاس همدلی" (Empathy Scale) و "آزمون هوش زیبایی شناسی" (Aesthetic Intelligence Test) بود. روایی محتوا به روش کیفی و یایایی ابزار ها به روش همسانی درونی با محاسبه ضریب آلفا کرونباخ مورد تایید قرار گرفت. داده های جمع آوری شده در نرم افزار اس پی اس اس نسخه ۲۴ تحلیل شد.
یافته ها: مولفه حسی "آزمون هوش زیبایی شناسی" همبستگی معنادار آماری با همدلی نداشت. اما مولفه عاطفی از "آزمون هوش زیبایی شناسی" با زیر مقیاس همدلی عاطفی از "مقیاس همدلی" همبستگی مثبت و معنا دار در سطح (۰۱/۰) و با نمره کل همدلی، همبستگی مثبت در سطح (۰۵/۰) داشت. بعلاوه، مولفه پویا از "آزمون هوش زیبایی شناسی" با همدلی عاطفی از "مقیاس همدلی" دارای همبستگی مثبت و معنادار درسطح (۰۵/۰) دارد. نتایج تحلیل رگرسیون همزمان نشان داد هوش زیبایی شناسی می تواند ۷/۴ درصد واریانس همدلی را تبیین کند.
نتیجه گیری: بین مولفه همدلی عاطفی و پویا از "آزمون هوش زیبایی شناسی" با همدلی همبستگی مثبت وجود دارد. توصیه می شود هوش زیبایی شناسی در جهت ارتقای همدلی در بین کارکنان پرستاری آموزش داده شود.
کلیدواژه ها:
Nursing Staff ، Attachment Styles ، Empathy ، Aesthetic Intelligence. ، کارکنان پرستاری سبک های دلبستگی ، همدلی ، هوش زیبایی شناسی.
نویسندگان
خدیجه حیدری
دانشگاه آزاد واحد زنجان
قمر کیانی
Islamic Azad University, Zanjan Branch
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :