Universal Filtered Multicarrier Receiver Complexity Reduction to Orthogonal Frequency Division Multiplexing Receiver
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 35، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 168
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-35-4_024
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
The Universal Filtered Multicarrier (UFMC) waveform technology is one of the promising waveforms for ۵G and beyond ۵G networks. Owing ۲N-point Fast Fourier Transform (FFT) processor at the UFMC receiver, the computational and implementation complexity is two times more than the conventional Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) receiver system. In this paper, we proposed a simplified UFMC receiver structure to reduce computational complexity as well as hardware requirements. The received UFMC symbol simplified exactly to its equivalent after performing ۲N-point FFT and decimation operations. In which, the mathematical model of the frequency-domain UFMC signal is rederived after processing through ۲N-point FFT and decimator, and the simplified signal is generated with an N-point FFT. Accordingly, the ۲N-point FFT processor and decimator are replaced with a single N-point FFT processor. This approach reduces the ۵۰% computational complexity at the FFT processor level hence the hardware and processing time. The computational complexity of the proposed receiver model is approximately equivalent to the OFDM receiver. Additionally, analyzed the mathematical model for the simplified UFMC receiver and the comparative performance of the UFMC system with the conventional model.
کلیدواژه ها:
Fifth Generation ، bit error rate ، Complexity Reduction Ratio ، Fast Fourier Transform ، Finite Impulse Response ، Signal to noise ratio ، Universal Filtered Multicarrier
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :