Design of Area Efficient Single Bit Comparator Circuit using Quantum dot Cellular Automata and its Digital Logic Gates Realization
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 34، شماره: 12
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 169
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-34-12_015
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
Quantum Dot Cellular Automata or QCA is a promising transistor less nano-technology that is growing in popularity and it has the capability to replace the ubiquitous CMOS technology in the VLSI domain. The paper discussed the simple design of single bit comparator circuit using QCA. A single-bit comparator circuit compares its two inputs and indicates which one is larger or are they both equal. This paper has focused on creating an area efficient QCA comparator circuit and a comparative study of area consumption with the previously made designs. The designed comparator circuit is the most area-efficient design as it is made up of minimum possible number of cells. A Comparator is used in equality testers and many other digital communications The circuit proposed in this paper is a three layered circuit which can alternatively be used to realize the basic logic gates. The circuit can also be used as an alternative to the majority and universal gates in QCA.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
R. Chakrabarty
Department of Electronics and Communication Engineering, Institute of Engineering &Management, Kolkata, India
S. Roy
Department of Electronics and Communication Engineering, Institute of Engineering &Management, Kolkata, India
T. Pathak
Department of Electronics and Communication Engineering, Institute of Engineering &Management, Kolkata, India
N. Kumar Mandal
Department of Electronics and Communication Engineering, Institute of Engineering &Management, Kolkata, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :