A new wide tunability MEMS based variable capacitor using two separate electro-static vertical comb drive actuators
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 34، شماره: 11
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 205
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-34-11_015
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
This paper presents a new MEMS variable capacitor to achieve high stable region and extremely wide tunability. The idea is based on increasing the stable region in the gap between the plates of the capacitor. It is done by combining the functionality of two different vertical comb drive actuator sets to takeover a unity air gap variation. The design of the structure is carried out so that the performance of these two actuator sets is fully independent of one another and without any destructive or damaging effect on each other. The advantage of this scheme is that adding the second mechanism of actuation does not change the overall structure thickness compared with when the structure uses a single actuation mechanism. Therefore, the tunability increases sharply. Aluminum is the structural material used for the designs. Comb actuators are widely used as MEMS motors due to their long range of linear motion, low power consumption and ease of fabrication. A full review of electrostatic actuator portion is done. The structure is calculated using MATLAB software. To verify, the calculated results are compared with simulated results using Intellisuite software. The natural frequency is ۱.۱۷۳ KHz. According to calculation and simulation results the achieved minimum tuning range is ۲۳۰۰%.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Ghalandarzadeh
Electrical Engineering Department, Faculty of Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
S. Afrang
Electrical Engineering Department, Faculty of Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :