تحلیل بورس ایران با استفاده از اندیکاتورهای باندبولینگر و MACD

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 295

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS09_017

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

در پیش بینی بازار بورس، تعداد زیادی مدل و تئوری توسط محققان به منظور بهبود عملکرد پیش بینی اجرا شده است. برخی از آن ها از یک مدل خطی منفرد و بعضی دیگر از یک مدل واحد غیرخطی استفاده می کنند، برخی دیگر از یک مدل ترکیبی خطی و غیرخطی استفاده می کنند. در سال های اخیر با توجه به پیشرفت های قابل توجه در پردازش اطلاعات توسط رایانه ها و نرم افزارهای کاربردی، انگیزه ی پژوهشگران در بکارگیری مدل های غیرخطی به طور چشم گیری افزایش یافته است و نظر متخصصان اقتصاد کلان و اقتصاد سنجی را به خود جلب کرد و مطالعات متعددی در زمینه استفاده از آن در پیش بینی متغیرهای مختلف اقتصادی صورت گرفت.هدف این مقاله، پیش بینی روند قیمت سهام با استفاده از اندیکاتورهای میانگین متحرک همگرایی/ واگرایی و اندیکاتور باندبولینگر است. نتایج محاسباتی نشان داد میانگین متحرک همگرایی/ واگرایی از توانایی تحلیل بالاتری نسبت به اندیکاتور باندبولینگر برخوردار است و با استفاده از خط سیگنال، نمودار سیگنال های خرید و فروش را صادر میکند و سبب می شود سود بیشتری برای سرمایه گذاران فراهم گردد

کلیدواژه ها:

پیش بینی بازار سهام ، تحلیل تکنیکال ، اندیکاتور میانگین متحرک همگرایی/ واگرایی و اندیکاتور باندبولینگر

نویسندگان

آذین ملایی درختنجانی

گروه آموزشی علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان

مرجان کوچکی رفسنجانی

دانشیار، گروه آموزشی علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان

ارشام برومند سعید

استاد، گروه آموزشی ریاضی محض، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان