Investigation of the response of chromium nitrate solutions as a chemical dosimeter for agricultural applications
محل انتشار: فصلنامه فیزیک و مهندسی پرتو، دوره: 3، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 145
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPE-3-1_006
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
Irradiation of agricultural products is used to optimize properties and pest control and also increase the storage time of products. The desired irradiation result is obtained when the required dose is given to the sample. Dosimetry is a method for separating and classifying materials and equipment that is provided to the user to confirm the acceptance of irradiation and control the performance. In this work, Chromium Nitrate solutions with concentrations of ۰.۱۶, ۰.۲۴, and ۰.۳۲ mM have been prepared and irradiated with gamma rays between ۱۰۰ to ۱۰۰۰ Gy. The purpose of this study is to investigate the dosimetry of these samples in the range of irradiation of agricultural products. Results show that the higher concentration sample is linear in about ۱۰۰ to ۱۰۰۰ Gy dosimetry range and the optimal concentration must be found to achieve a stable sample in about ۳ weeks periods. Also, samples that are in a darker environment are more stable than samples that are in a lighter environment.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sedigheh Kashian
Radiation Application Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, Tehran, Iran
Hamideh Daneshvar
Radiation Application Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, Tehran, Iran
Peiman Rezaeian
Radiation Application Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, Tehran, Iran
Mohammad Rafiean
Islamic Azad University Science and Research Branch, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :