پیش بینی بحران مالی شرکت های تعاونی با ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم فراابتکاری pos در کلانشهر شیراز
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس ملی اقتصاد، مدیریت و حسابداری
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 211
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMCCONF11_020
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1401
چکیده مقاله:
این تحقیق با هدف پیش بینی بحران مالی شرکت های تعاونی با ترکیب روش های شبکه های عصبی و الگوریتم فرا ابتکاری pso در کلانشهر شیراز انجام شده است. برای نیل به اهداف تحقیق سه سوال ارائه گردیده است. روش تحقیق کاربری از نوع توصیفی می باشد و جامعه آماری تحقیق را کلیه شرکت های تعاونی کلانشهر شیراز تشکیل می دهند که طبق بررسی ها بیش از ۱۰۰ شرکت می باشد که با توجه به شرایطی ۱۰۹ شرکت به عنوان نمونه انتخاب نمودیم. برای جمع اوری داده های لازم از صورت های مالی استفاده شده است. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات از روش ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و pso استفاده شده است. نتایج پژوهش بیانگر این است که توانایی پیش بینی بحران مالی شرکت های تعاونی کلانشهر شیراز با استفاده از روش ترکیب روش های شبکه های عصبی و الگوریتم فرا ابتکاری pos بطور معناداری بیشتر از هر یک از این روش ها است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا همراهی
کارشناس ارشد حسابداری
الهام کشاورزی
کارشناس ارشد حسابداری