پیش بینی بحران مالی شرکت های تعاونی با ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم فراابتکاری pos در کلانشهر شیراز

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 211

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMCCONF11_020

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1401

چکیده مقاله:

این تحقیق با هدف پیش بینی بحران مالی شرکت های تعاونی با ترکیب روش های شبکه های عصبی و الگوریتم فرا ابتکاری pso در کلانشهر شیراز انجام شده است. برای نیل به اهداف تحقیق سه سوال ارائه گردیده است. روش تحقیق کاربری از نوع توصیفی می باشد و جامعه آماری تحقیق را کلیه شرکت های تعاونی کلانشهر شیراز تشکیل می دهند که طبق بررسی ها بیش از ۱۰۰ شرکت می باشد که با توجه به شرایطی ۱۰۹ شرکت به عنوان نمونه انتخاب نمودیم. برای جمع اوری داده های لازم از صورت های مالی استفاده شده است. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات از روش ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و pso استفاده شده است. نتایج پژوهش بیانگر این است که توانایی پیش بینی بحران مالی شرکت های تعاونی کلانشهر شیراز با استفاده از روش ترکیب روش های شبکه های عصبی و الگوریتم فرا ابتکاری pos بطور معناداری بیشتر از هر یک از این روش ها است.

کلیدواژه ها:

بحران مالی ، شرکت های تعاونی ، شبکه های عصبی ، الگوریتم فرا ابتکاری و کلانشهر شیراز

نویسندگان

زهرا همراهی

کارشناس ارشد حسابداری

الهام کشاورزی

کارشناس ارشد حسابداری