توسعه ی مدل شعاع پوشش متغیر برای مکان یابی مرا کزتوزیع در لجستیک امدادی تحت عدم قطعیت تقاضا
محل انتشار: دوفصلنامه مدیریت بحران، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 154
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOEM-8-2_008
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401
چکیده مقاله:
با توجه به پیامدهای ناگوار حوادث غیرمترقبه که رخداد آنها عمدتا اجتناب ناپذیر و غیرقابل پیش بینی است، برنامه ریزی و آمادگیقبل از وقوع حوادث برای کاهش پیامدهای آنها و مدیریت بحران اهمیت ویژه ای دارد. یکی از جنبه های برنامه ریزی و مدیریت بحران،احداث مراکز امداد به تعداد و مکان مناسب برای پاسخ گویی سریع به آسیب دیدگان احتمالی پس ازوقوع حادثه است. در این مقاله مسئله یمکان یابی مراکز امداد در لجستیک امدادی مشروط به اینکه زمان رسیدن به تمام نقاط حادثه از یک مقدار تعیین شده بیشتر نباشد، در قالبمسئله ی مکا نیابی با مدل شعاع پوشش متغیر بررسی شده است. اینکه جمعیت نیازمند به امداد )تقاضا( تابع شدت حادثه است و به طورقطع قبل از وقوع مشخص نیست، درمدل ارائه شده به صورت عدم قطعیت در نظر گرفته شده است. در این مقاله یک مدل برنامه ریزیریاضی دو هدفه ی استوار )کمینه کردن هزینه های لجستیک و حداکثر کردن جمعیت تحت پوشش( مشروط به غیرقطعی بودن تقاضا در نقاطحادثه ارائه شده تا تعداد، مکان، میزان پوشش و ظرفیت انواع مراکز امدادی با سطوح خدمت دهی متفاوت را تعیین کند. برای اعتبارسنجیمدل، منطقه ی سه تهران بزرگ به منزله ی مطالعه ی موردی بررسی شده تا تعداد و مکان احداث مراکز امدادی به همراه ظرفیت و نوعخدمات آنها در زمان حوادث احتمالی با شدت های متفاوت تعیین شود. نتایج حل مدل با داده های مطالعه ی موردی نشان دهنده ی نیازبه ۵ مرکز امداد با توزیع مناسب در این منطقه است که قادر به پوشش ۹۰ درصدی کلیه ی نقاط بالقوه ی حادثه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید محمد مهدی بنی حسینی
گروه مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران ایران
وحید برادران
گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :