Graphite Electrode Potentiometric Sensor Modified by Surface Imprinted Silica Gel to Measure Valproic Acid

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 160

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CHM-6-5_005

تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1401

چکیده مقاله:

The aim of the study was to produce a Polyvinyl chloride-based membrane containing a polymer imprinted with a valproic acid molecule which was directly coated on a graphite electrode to determine the amount of valproic acid in aqueous samples. With the dispersion of molecularly imprinted polymer particles in dioctyl phthalate plasticizer as a solvent mediator, this potentiometric sensor was designed and after that it was embedded in a polyvinyl chloride matrix. The designed electrode showed a near-Nernstian slope of ۵۴.۱ ± ۱ mV decade-۱ in the concentration range of ۱۰-۶-۱۰-۲ M and a detection limit of ۱۰-۶ M with a response time of about ۴۰ seconds for valproic acid and can be used for ۲ months without divergence changing the potential. The fabricated electrode, in the pH range among ۳.۵-۸.۵, indicates the good sensitivity to valproic acid relative to the other ions. Finally, this electrode can be used as an indicator electrode in determining the concentration of valproic acid in valproic acid tablets.

نویسندگان

Mohammad Taghi Vardini

Department of Chemistry, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran

Naser Abbasi

Biotechnology and Medicinal Plants Research Center, Ilam University of Medical Sciences, Ilam, Iran

Arsalan Kaviani

Department of Computer Engineering, Sanandaj Branch, Islamic Azad University, Sanandaj, Iran

Masoumeh Ahmadi

Department of Endodontics, Dental School, Ilam University of Medical Sciences, Ilam, Iran

Elahe Karimi

Biotechnology and Medicinal Plants Research Center, Ilam University of Medical Sciences, Ilam, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :