مدل ارزیابی بهره وری سیستم تولید سه مرحله ای با خروجی کیفی نامطلوب به کمک روش تحلیل پوششی داده های شبکه ای

در این مقاله به ارائه مدلی مناسب جهت اندازه گیری و ارزیابی بهره وری در سیستم های تولید چند مرحله ای در صنعت خودرو سازی با لحاظ نمودن خروجی کیفی نامطلوب و با استفاده از روش تحلیل پوششی داده هایشبکه ای پرداخته می شود. براین اساس ابتدا با استفاده از مطالعات قبلی، بررسی با خبرگان خودروسازی شاخص های ارزیابی بهره وری سیستم های تولید در بازه زمانی سال ۱۳۹۴ الی ۱۳۹۸ طراحی شد که این شاخص ها شامل شاخص های تاثیر گذار در سه فرآیند بدنه سازی، فرآیند رنگ و فرآیند مونتاژ می باشند. همچنین معیارهای، ورودی، میانی و خروجی بودن شاخص ها در هر مرحله مشخص شد. از طرفی دیگر باید یک مدل طبق ساختار سیستم های تولید شرکت خودردساز برای خودروهای B، A و C ارائه نمود که برای این کار یک مدل تحلیل پوششی دادههای شبکهای با خروجی نامطلوب جدید ارائه شد. با استفاده از مدل ارائه شده به ارزیابی کارایی فرآیند و مراحل سیستم های تولید پرداخته شد که خودرو A بهترین کارایی مراحل و کلی را در میان سایر سیستم های تولید کسب نمود. در مورد کارایی کلی سیستم خودرو C در سال ۱۳۹۸ بدترین کارایی را دارد و این پایین بودن کارایی مربوط به فرآیند بدنه سازی این سیستم خودرو ساز است. سیستم تولید خودرو B بدترین کارایی را بدلیل ضعف در کارایی فرآیند بدنه سازی درسال ۹۵ و کارایی فرآیند مونتاژ در سال ۹۶ نسبت به سیستم های تولید دیگر این شرکت خودروسازی دارد. همچنین در فرآیند مونتاژ، سیستم تولید خودروی B در سال ۱۳۹۶ بدترین نمره کارایی را کسب نموده است. از طرفی دیگر به ارزیابی بهره وری سیستمهای تولید با استفاده از اندیس بهره وری مالم کوئیست پرداخته شد که به غیر از ۳ مورد در بقیه موارد پسرفت بهره وری برای سیستمهای تولید شرکت مورد مطالعه وجود دارد.

کلیدواژه ها:

سیستم تولید خودرو ، ارزیابی بهره وری ، تحلیل پوششی داده ها ، شاخص مالم کوئیست