Studying the effects of USING GARCH-EVT-COPULA METHOD TO ESTIMATE VALUE AT RISK OF PORTFOLIO
محل انتشار: مجله مالی ایران، دوره: 2، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 120
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFIFSA-2-1_004
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1401
چکیده مقاله:
Value at Risk (VaR) plays a central role in risk management. There are several approaches for the estimation of VaR, such as historical simulation, the variance-covariance and the Monte Carlo approaches. This work presents portfolio VaR using an approach combining Copula functions, Extreme Value Theory (EVT) and GARCH-GJR models. We investigate the interactions between Tehran Stock Exchange Price Index (TEPIX) and Composite NASDAQ Index. We first use an asymmetric GARCH model and an EVT method to model the marginal distributions of each log returns series and then use Copula functions (Gaussian, Student’s t, Clayton, Gumbel and Frank) to link the marginal distributions together into a multivariate distribution. The portfolio VaR is then estimated. To check the goodness of fit of the approach, Backtesting methods are used. The empirical results show that, compared with traditional methods, the copula model captures the value more successfully.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ghodratollah Emamverdi
Assistant Professor of Economics, Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :