Developing a Comprehensive Pattern of Preventing Stock Price Manipulation in Iran’s Capital Market: A Grounded Theory Approach
محل انتشار: مجله مالی ایران، دوره: 2، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 164
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFIFSA-2-3_006
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1401
چکیده مقاله:
The purpose of this research is to design a comprehensive model to prevent price manipulation in the Iranian capital market. The approach used in this research is qualitative and has been used as the research method from the theory of grounded data (grounded theory). The data collection was done in depth and open interviews with ۲۶ capital market elites and professors and students from different universities. For data analysis, the comparison method has been used during three stages of open, axial and selective coding. With regard to the analysis of data, we have found that the comprehensive model for preventing price manipulation consists of six main categories, including regulatory mechanisms, legal mechanisms, educational mechanisms, cultural mechanisms, structural mechanisms and implementation of the pattern of prevention. The price manipulation is explained in detail. Finally, the circumstances, the conditions of the intervention, the conditions governing (strategies), the strategies and the consequences have been identified.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyed Mohamad Reza Seyed Nourani
Prof., Department of Theoretical Economics, Faculty of Economics, Allameh Tabataba&#۰۳۹;i University, Tehran, Iran.
Fathollah Tari
Associate Prof., Department of Business Economics, Faculty of Economics, Allameh Tabataba&#۰۳۹;i University, Tehran, Iran.
Ali Hassan Zade Sarvestani
PH.D. Candidate, Department of Financial Economics, Faculty of Economics, Allameh Tabataba&#۰۳۹;i University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :