A Novel Approach for Lateral Buckling Assessment of Double Tapered Thin-Walled Laminated Composite I-Beams
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 132
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MACS-9-1_002
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1401
چکیده مقاله:
The purpose of this paper is to introduce a simple and novel method for discussing the lateral-torsional stability of thin-walled symmetric balanced laminated beams with varying I-section. Based on the classic lamination theory and Vlasov‘s model, the total potential energy for the flexural displacements and the twist angle is established. The variational formulation is then constructed only in terms of the angle of twist using an auxiliary function. The buckling loads are finally determined by applying the Ritz method. To demonstrate the accuracy of the proposed formulation, the analytical solutions for a sample case of tapered I-beam are compared with results obtained from ANSYS's shell element. Moreover, this new procedure is very efficient in reducing the computational effort. Eventually, based on a selected load, the influences of some parameters such as the tapering ratios, transverse load position, and fiber orientation on lateral stability resistance of composite tapered I-beams under simply supported end conditions are discussed in detail. The results show that the lateral buckling resistance of composite beam with tapered I-section decreases significantly as the fiber angle in both flanges is rotated off-axis. Also, the maximum lateral buckling load for simply supported web and flanges tapered beam under uniformly distributed load is obtained by placing fibersin the web and in both flanges.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Masoumeh Soltani
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :