تصویر برداری از هدف زمینی در حال حرکت توسط رادار دهانه مصنوعی مبتنی بر نمایش تنک

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 271

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSST-14-3_008

تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1401

چکیده مقاله:

امروزه علاقه روز افزونی مبنی بر استفاده از رادار دهانه مصنوعی(SAR) در کاربرد آشکارسازی اهداف متحرک زمینی (GMTI ) و تصویر برداری از اهداف متحرک زمینی ( (GMTIm برای هر دو کاربرد نظامی و غیر نظامی وجود دارد.از آنجا که SAR برای تصویربرداری از صحنه ثابت طراحی شده است، تصویر SAR از هدف در حال حرکت مات و جابه جا می شود. از این رو برای به دست آوردن تصویر با وضوح بالا در این مقاله از یک الگوریتم جدید استفاده شده است که چارچوب آن مبتنی بر یادگیری بیزی تنک (SBL) است. برای ارزیابی کیفیت تصاویر، از نسبت هدف به کلاتر (TCR) و آنتروپی شانون استفاده شده است که معمولا برای ارزیابی تصویر رادار دهانه مصنوعی استفاده می شود. الگوریتم پیشنهادی TCR تصویر را در مقایسه با روش های متداول در حدود ۱۰dB افزایش و آنتروپی تصویر را به مقدار ۶۰%کاهش می دهد.

کلیدواژه ها:

رادار دهانه مصنوعی(SAR) ، آشکارسازی اهداف متحرک زمینی(GMTI) ، تصویربرداری از اهداف متحرک زمینی(GMTIm ) ، یادگیری بیزی تنک(SBL) ، توزیعLV ، روش VB-EM

نویسندگان

سیده اندیشه معزی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ,دانشگاه شیراز,شیراز,ایران

محمدعلی مسندی شیرازی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه شیراز،شیراز،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mensa, High Resolution Radar Imaging, Norwood, MA, USA:Artech House, ۱۹۸۱ ...
  • Ian, F. Cumming and H. Wong, Digital Processing of Synthetic ...
  • Candes and T. Tao, “Decoding by linear programming,” IEEE Trans. ...
  • Cetin, “Feature –enhanced synthetic aperture radar imaging, PhD dissertation, College ...
  • Ji, Y. Xue and L. Carin, “Bayesian compressive sensing,” IEEE ...
  • D. Babacan, R. Molina and A.K. Katsaggelos, “Bayesian compressive sensing ...
  • G. Tzikas, C.L. Likas and N.P. Galatsanos, “The variational approximation ...
  • K. Moon, “The expectation-maximization algorithm,” IEEE Signal Process. Mag, Vol. ...
  • Stojanovic and W.C. Karl, “Imaging of moving targets with multi-static ...
  • Ji, D. Dunson, and L. Carin, “Multitask compressive sensing,” IEEE ...
  • Lv, G. Bi, C. Wan and M. Xing, “Lv’s distribution: ...
  • Zhao, L. Wang, G. Bi and L.Yang, “An autofocus technique ...
  • Wang, L. Zhao, G. Bi, C. Wan and L.Yang, “Enhanced ...
  • Yang and Y. Zhang, “Analysis on the Azimuth Shift of ...
  • Hlawatsch and G.F. Bourdeaux-Bartels, “Linear and quadratic timefrequency signal representations,” ...
  • J. Kragh, “Monotonic iterative algorithm for minimum-entropy autofocus,” in Proc. ...
  • Zhang, “Resolution enhancement for inversed synthetic aperture radar imaging under ...
  • Yang, L. Zhao, G. Bi and L. Zhang, “SAR ground ...
  • Yang, L. Zhao, S. Zhou and G. Bi , “Sparsity-Driven ...
  • T. Crockett, “Target Motion Estimation Techniques for single-Channel SAR” (Master’s ...
  • Chang, H. Tao, G. Sun, Y. Wang and Z. Bao,"A ...
  • Rahmanizadeh, J. Amini," An Integrated Method for Simulation of Synthetic ...
  • Chen , Y. Zhou, L. Zhang , C. Lin , ...
  • Huang, G. Liao, Y. Zhang, J. Xu, J. Li , ...
  • Li, C. Zhang , H. Ma, H. Liu, J. Su, ...
  • R. Benitz, "High-definition vector imaging", Lincoln Laboratory Journal,Vol.۱۰, no.۲, pp.۱۴۷-۱۷۰, ...
  • Cetin, W.C. Karl, and D.A. Castanon," Feature enhancement and ATR ...
  • نمایش کامل مراجع