روشی جهت تعیین پارامتر بهینه ی فلیترهای نرم به منظور تلفیق تصاویر در فضای فرکانس

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 175

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSST-14-3_003

تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1401

چکیده مقاله:

تلفیق تصویر راهکاری رایج به منظور ایجاد هم افزایی در محتوای تصاویر چندطیفی و پانکروماتیک محسوب می شود. تاکنون راهکارهای مختلفی به منظور انجام فرایند تلفیق توسعه یافته اند که به کارگیری فضای فرکانس یکی از این راهکارها بشمار می رود. تلفیق تصاویر در فضای فرکانس به کمک فیلترهای بالاگذر و پایین گذر انجام شده که تعیین ابعاد بهینه ی فیلترها مهم ترین چالش آن محسوب می شود. در این مقاله به منظور بهره مندی توامان از محتوای طیفی و جزئیات مکانی تصاویر، شاخصی وزن دار متشکل از دو شاخص رنگ پذیری و جزئیات مکانی پیشنهاد شده است. شاخص مذکور توانسته با اتکا به معیارهای هندسی و آماری فضای ویژگی در کنار به کارگیری فیلترهای نرم، نتایج مطلوبی را در شناسایی ابعاد بهینه ی فیلترگذاری تامین سازد. در سازوکار پیشنهادی، وزن شاخص های رنگ پذیری و جزئیات مکانی با در نظر گرفتن تمایز در محتوای تصاویر، برای هر تصویر به طور مستقل برآورد می گردد. مقایسه ی بهترین نتایج کسب شده از روش پیشنهادی با روش های رایج تلفیق حاکی از بهبود به طور متوسط ۵۸ درصدی در دقت (RMSE) فرایند تلفیق می باشد.

نویسندگان

کبری یعقوبی ترکی

گروه ژئودزی و مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تفرش، تفرش، ایران

علیرضا صفدری نژاد

استادیار، گروه ژئودزی و مهندسی نقشه برداری دانشگاه تفرش، تفرش، ایران

مرضیه جعفری

استادیار گروه ژئودزی و مهندسی نقشه برداری دانشگاه تقرش، تفرش، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ma, H. Wu, L. Wang, B. Huang, R. Ranjan, A. ...
  • Zhang, F. Zhang, and S. Yang, "Fusion of multispectral and ...
  • Hellweger, P. Schlosser, U. Lall, and J. Weissel, "Use of ...
  • Manchanda, "Fusion of Multispectral and Panchromatic Images based on Fourier ...
  • Hu, B. Xiangli, L. Su and Y. Yuan, “Fusion of ...
  • Bashiropur, M. Valadan Zoej and Y. Maqsoudi, “FFT-PCA method for ...
  • P.S. Naidu, “Multi-resolution image fusion by FFT,” International Conference on ...
  • G. Kumar, S.K. Sahoo, and P.K. Meher, “۵۰ years of ...
  • S. Shaikh, A. Choudhry and R. Wadhwani, “Analysis of digital ...
  • Sonnad, “A survey on fusion of multi spectral and panchromatic ...
  • Trstenjak, S. Mikac and J. Trstenjak, “The framework for fast ...
  • Garzelli, F. Nencini and L. Capobianco, “Optimal MMSE pan sharpening ...
  • Zhong, B. Yang, G. Huang, F. Zhong and Z. Chen, ...
  • Jagalingam and A.V. Hegde, “A review of quality metrics for ...
  • Boztoprak, “An alternative image quality assessment method for blurred images,” ...
  • A. Al-Wassai, N.V. Kalyankar, “A novel metric approach evaluation for ...
  • Pohl and J. Van Genderen, Remote Sensing Image Fusion: A ...
  • Pistonesi, J.Martinez, S. Ojeda and R.Vallejos, “Structural similarity metrics for ...
  • Alparone, B. Aiazzi, S. Baronti and A. Garzelli, Remote sensing ...
  • Dou, “Image degradation for quality assessment of pan-sharpening methods,”Remote Sensing, vol.۱۰, ...
  • Makandar and B. Halalli, “Image enhancement techniques using highpass and ...
  • Dogra and D. Ayush, “Performance comparison of gaussian and elliptic ...
  • Patanavijit, “performance analysis of digital fir lp filter implementation based ...
  • Jadhav, “image fusion based on wavelet transform,” International Journal of ...
  • R. Pandit and R. J. Bhiwani, “Image fusion in remote ...
  • Welch and W, Ahlers, “Merging multiresolution SPOT HRV and Landsat ...
  • J. Vrabel, P. Doraiswamy and A. Stern, “Application of hyperspectral ...
  • نمایش کامل مراجع