تحلیل هم واژگانی بروندادهای علمی حوزه کتاب درمانی در پایگاه وب آو ساینس
محل انتشار: دو فصلنامه علم سنجی کاسپین، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 220
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CJS-9-1_002
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1401
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: مطالعات علم سنجی یکی از کارآمدترین روش های ارزشیابی علمی در پایگاه اطلاعاتی علمی معتبر است. بنابراین هدف از پژوهش حاضر تحلیل هم واژگانی بروندادهای علمی حوزه کتاب درمانی در پایگاه وب آوساینس است.
مواد و روش ها: پژوهش حاضر از نوع علم سنجی است که با روش های کتابخانه ای و تحلیل شبکه انجام شده است. جامعه آماری این پژوهش شامل تمام مدارک نمایه شده در پایگاه وب آوساینس در حوزه موضوعی کتاب درمانی طی بازه زمانی ۱۹۷۵ تا ۲۰۲۰ است. داده ها با استفاده از نرم افزار Excel، Pajek، UciNet، Netdraw و VOSviewer تحلیل شدند.
یافته ها: نتایج حاکی از آن است که تولیدات علمی حوزه کتاب درمانی از نرخ رشد مناسبی برخوردار نیستند و نرخ رشد کل تولیدات علمی این حوزه برابر با ۳ درصد بود. حوزه «روانشناسی» با تولید ۴۹ درصد از مطالعات کتاب درمانی به عنوان فعال ترین حوزه شناخته شد. از مطالعه شبکه هم واژگانی حوزه کتاب درمانی شش خوشه موضوعی شناسایی شد که خوشه «کتاب درمانی برای کودکان» با فراوانی ۱۰۱۳ کلیدواژه به عنوان بزرگ ترین خوشه شناخته شد و کلیدواژه کتاب درمانی با ۵۴۳ فراوانی پرتکرارترین کلیدواژه بود. کلیدواژه های کتاب درمانی و افسردگی با ۱۵۳ رخداد، دارای بیشترین هم رخدادی بودند. چگالی شبکه برابر با ۱/۲۶ محاسبه شد. همچنین کلیدواژه های کتاب درمانی، افسردگی و خودیاری به ترتیب دارای بیشترین مرکزیت رتبه (۱۰۰، ۸۵/۴۱۷ و ۸۲/۲۹۲)، مرکزیت بینابینی (۱۱/۱۹۴، ۵/۳۷۸ و ۴/۳۱۰) و مرکزیت نزدیکی (۱۰۰، ۸۷/۲۷۳ و ۸۴/۹۵۶) بودند.
نتیجه گیری: روند مطالعات در زمینه کتاب درمانی ضعیف بود و حوزه های پزشکی چندان توجهی به کارگیری آن در درمان بیماری ها نداشته اند. بنابراین لازم است سیاست گذاران حوزه سلامت برنامه ریزی های لازم را برای بهبود و تقویت مطالعات کتاب درمانی در تمامی حوزه ها اتخاذ نمایند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهیلا خوئینی
Department of Knowledge and Information Science, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran
علیرضا نوروزی
Department of Knowledge and Information Science, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran
زینب جوزی
MA in Scientometrics, Shahed University, Tehran, Iran
اسماعیل مصطفوی
Department of Knowledge and Information Science, Yazd University, Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :