اثر ماده ی کنتراست بر دز دریافتی حین تصویربرداری تشخیصی ناحیه ی قفسه ی سینه
محل انتشار: فصلنامه سنجش و ایمنی پرتو، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 307
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSM-8-1_006
تاریخ نمایه سازی: 15 فروردین 1401
چکیده مقاله:
این مطالعه، به بررسی اثر مادهی کنتراست بر مقدار دز جذبی، حین سیتی انژیوگرافی قفسهی سینه (CTPA)، برای دو فانتوم مرجع جهانی معرفی شده توسط کمیته بین المللی حفاظت در برابر اشعه، پرداخته است. بدین منظور، ابتدا مدل اولیه و استاندارد حرکت زیستی دارو (PBPK) برای فانتوم مرجع جهانی، تطبیق داده شده است. سپس با توجه به دستورالعمل اجرایی توصیه شده حین سیتی انژیوگرافی قفسهی سینه در افراد بزرگسال، مدل PBPK تصحیح شده با استفاده از کد نوشته شده در نرم افزار Maple، حل شده و غلظت دارو در اندامهای مختلف فانتوم مرجع زن(AF) و مرد (AM) به دست آمده است. سپس ترکیب مواد فانتوم ها، برای درنظرگرفتن درصد جرمی ید در اندام ها و بافت های مختلف تصحیح شده است. محاسبات دزیمتری با استفاده از کد MCNPX ۲.۶.۰، و تخمین دز جذبی در زمانهای ۲۰، ۲۵ و ۳۰ ثانیه پس از تزریق انجام شده است. نتایج افزایش ۳۸ تا ۴۴ درصدی دز جذبی ریه در ثانیهی ۲۵ام بعد از تزریق مادهی کنتراست، را نسبت به لحظهی صفر، نشان میدهد. این موضوع بر اهمیت درنظرگرفتن اثر مادهی کنتراست در محاسبات دزسنجی اشاره دارد. از آنجا که بهترین کیفیت تصویر از عروق خونی ریه، همزمان با بیشترین غلظت مادهی کنتراست وارد شده به ریه به دست میآید، محاسبات انجام شده ثانیهی ۲۵ام (۵ ثانیه پس از اتمام تزریق) را بهترین زمان برای تصویربرداری نشان میدهد. همچنین بیشترین دز جذبی ریه و کمترین مقدار در اندامهای حساس قفسه سینه در همین زمان به دست آمده است.
کلیدواژه ها:
CT simulation ، Contrast media ، PBPK model ، ICRP phantom ، Monte Carlo. ، شبیه سازی سی تی ، ماده ی کنتراست ، مدل PBPK ، فانتوم ICRP ، مونت کارلو.
نویسندگان
هاله کرمی
Ferdowsi University of Mashhad
سید هاشم میری حکیم آباد
Ferdowsi University of Mashhad
علییه حسینیان ازغدی
Ferdowsi University of Mashhad
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :