دزسنجی زیستی با استفاده از روش سنجش القای شیمیایی تراکم پیش رس کروموزومی
محل انتشار: فصلنامه سنجش و ایمنی پرتو، دوره: 8، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 198
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSM-8-4_045
تاریخ نمایه سازی: 15 فروردین 1401
چکیده مقاله:
در سوانح پرتوی مختلف، تخمین میزان دز دریافتی افراد درگیر در سانحه، از اولویت های اصلی بوده و لازمه شروع اقدامات درمانی می باشد. در موارد پرتوگیری با دزهای بیشتر از ۶ گری، روش معمول سنجش دی سانتریک، کارایی خود را در بیودزیمتری مصدومان پرتوی از دست می دهند. در این موارد، روش جایگزین توصیه شده، روش تراکم پیش رس کروموزومی می باشد. نشان داده شده است که شمارش حلقه های کروموزومی روش تراکم پیش رس کروموزومی، ساده تر و مناسب تر از روش سنجش دی سانتریک در موارد پرتوگیری با دز بالا می باشد. در مطالعه حاضر، منحنی دز-پاسخ بیراهی های ناپایدار کروموزومی حلقه در لنفوسیت های خون محیطی با استفاده از روش القای شیمیایی تراکم پیش رس کروموزومی برای پرتو ایکس در محدوده صفر تا ۱۰ گری تهیه شد. بدین منظور، نمونه های خون محیطی ۴ فرد سالم در محدوده صفر تا ۱۰ گری پرتو ایکس پرتودهی شده و مطابق روش توصیه شده توسط آژانس بین المللی انرژی اتمی برای القای شیمیایی تراکم پیش رس کروموزومی، کشت و محصول برداری شدند. پس از مطالعه میکروسکپی اسلایدها و تعیین تعداد آسیب کروموزومی حلقه در هر نمونه، منحنی دز- پاسخ مربوطه استخراج شد. این منحنی به صورت خطی-درجه دو بوده و قابل بهره برداری برای موارد پرتوگیری با دزهای بالا می باشد. شمارش بیراهی کروموزومی حلقه در روش شیمیایی تراکم پیش رس کروموزومی نیاز به تجهیزات خاصی نداشته و حتی در موارد پرتوگیری های فوق کشنده نیز قابل استفاده می باشد
کلیدواژه ها:
Dose Assessment ، Biological Dosimetry ، Premature Chromosome Condensation ، Dose Response Curve ، X-Ray ، تخمین دز ، دزیمتری بیولوژیکی ، تراکم پیش رس کروموزومی ، منحنی دز-پاسخ ، اشعه ایکس
نویسندگان
زهرا جباری راد
Shahid Beheshti University
سید ابوالقاسم حائری
AEOI
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :