دزیمتری تابش گاما براساس روش داده برداری گزینشی از آشکارساز یدورسدیم
محل انتشار: فصلنامه سنجش و ایمنی پرتو، دوره: 8، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 255
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSM-8-4_026
تاریخ نمایه سازی: 15 فروردین 1401
چکیده مقاله:
آشکارسازی تابش برای تعیین مقدار دز تابش لازم است. با توجه به نوع آشکارساز و روش تعیین دز، ممکن است آشکارسازی در سطوح مختلف انجام می گیرد. حداقل سطح آشکارسازی، شمارش تعداد پالس ها است. به طور معمول، خروجی یک آشکارساز تابش به صورت مستقیم در تعیین مقدار دز تابش قابل استفاده نیست. با تغییر و اصلاح تابع پاسخ و یا خروجی آشکارساز، سعی می شود ارتباط و تناسبی بین خروجی آشکارساز با مقدارمعادل دز ایجاد گردد. برای این منظور روش های متعدد سخت افزاری و نرم افزاری به کار برده می شود تا مقادیر معادل دز بدست آید. در روش های سخت افزاری لایه هایی به عنوان تعدیل کننده، جبران کننده، کندکننده و غیره استفاده می شود. در روش های نرم افزاری نیز فرآیندهای داده برداری و پردازش آنها مانند بازیابی، پیچش، واپیچش و غیره استفاده می شود. روش داده برداری گزینشی از چندین کانال انرژی، از روش های نرم افزاری بوده و در این مقاله ارائه شده است. در این روش، دستیابی به پاسخ دزیمتری فوتون در بازه انرژی MeV ۴۱۱/۰ تاMeV ۳ براساس داده های یک آشکارساز یدورسدیم پرداخته شده است. با استفاده از شبیه سازی کد MCNPX تابع پاسخ آشکارساز برای تابش گاما تعیین گردیده و سپس ضرایب کالیبراسیون برای محاسبه ی دز محاسبه شده است. در نهایت پاسخ انرژی آشکارساز یدورسدیم برای دزیمتری تابش گاما برای چندین کانال انرژی تعیین گردید. نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش ارائه شده، دقت بالایی در دزیمتری تابش گاما دارد.
کلیدواژه ها:
Detection ، Response Function ، Dosimetry ، Gamma Radiation ، MCNPX Code ، آشکارسازی ، تابع پاسخ ، دزیمتری ، تابش گاما ، کد MCNPX
نویسندگان
حسین ذکی دیزجی
Imam Hossein Comprehensive University
طیب کاکاوند
Imam Khomeini international University
مهدخت فرزام
Imam Khomeini international University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :