کاهش بعد داده ها به شیوه غربالگری

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 234

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCG04_180

تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1400

چکیده مقاله:

در تحلیل داده های با بعد بسیار بالا، شناسایی متغیرهای توضیحی موثر بر پاسخ، از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این نوع داده ها، ابتدا با استفاده از یک روش غربالگری تعداد متغیرهای توضیحی را کاهش داده و سپس از روش های انتخاب متغیر مبتنی بر جریمه برای انتخاب مدل نهایی استفاده می کنیم. در این مقاله به مروری بر چند روش غربالگری رایج پرداخته می شود. این روش ها شامل غربالگری مستقل مطمئن ( SIS )، غربالگری و رتبه بندی مستقل مطمئن ( SIRS ) و غربالگری مستقل مطمئن براساس همبستگی فاصله ای ( DC-SIS ) می باشند. پس از معرفی این روش ها، با استفاده شبیه سازی، توانایی آنها در انتخاب متغیرهای مهم با هم مقایسه می کنیم. نتایج مطالعات شبیه سازی نشان می دهد که روش DC-SIS در مقایسه با دو روش دیگر، از قابلیت بیشتری در تشخیص متغیرهای مهم برخوردار است، به ویژه هنگامی که برخی از متغیرهای توضیحی دارای اثر غیرخطی بر متغیر پاسخ باشند

نویسندگان

محمد کاظمی

استادیار گروه آمار، دانشگاه گیلان