بررسی رویکردهای تشخیص ناهنجاری در تحلیل صحنه های ازدحام
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 492
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG04_178
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1400
چکیده مقاله:
تشخیص ناهنجاری یکی از جنبه های کلیدی تحلیل صحنه های ازدحام است که جذابیت بیشتری ایجاد کرده است. با این وجود مسئله تشخیص ناهنجاری هنوز به صورت گسترده باز است، از دیگر سوتلاش های پژوهشی نه تنها در رویکردها بلکه همچنین در تفسیر مسئله، مفروضات و اهداف نیز پراکنده اند. مطالعات پیشین درباره تشخیص ناهنجاری را می توان در دو کلاس تشخیص ناهنجاری کلی وتشخیص ناهنجاری محلی طبقه بندی کرد. در تحقیق حاضر رویکردهای تشخیص ناهنجاری در تحلیل صحنه های ازدحام، مزایا و معایب و دقت عملکرد هر کدام از آنها بررسی شده و نتایح بیانگر آن است که روش جریان نوری به همراه طبقه بندی بیزین با ۹۱.۵۷ درصد بیشترین دقت و روش STC + BOW با ۹۵.۸ درصد بهترین عملکرد در نرخ تشخیص و روش MDT با داده های UMN با ۳.۷ درصد کمترین میزان نرخ خطای برابر را ارائه می دهند که هر سه در دسته رویکرد مبتنی بر بینایی قرار می گیرند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلاد سلطانی آزاد
دانشجوی دکتری مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سید سجاد جوادپور
کارشناس ارشد مهندسی برق- نانوالکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت