مهندسی مجدد ساختار سازمانی با تکنیک های فرایندکاوی؛ مطالعه موردی در آموزش وپرورش مازندران
محل انتشار: دوفصلنامه مهندسی فرآیندها، دوره: 9، شماره: 15
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 211
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPEN-9-15_001
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1400
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: آموزش وپرورش، به مثابه مهم ترین نهاد تربیت نیروی انسانی و مولد سرمایه اجتماعی، امری حاکمیتی قلمداد می شود که باید ضمن توسعه پذیری و کاهش تصدی گری های غیرضروری در بعد اجرا، زمینه چابکی سازمانی برپایه آخرین الگوهای علمی را فراهم آورد.اقتصاد آموزش وپرورش، در سنوات اخیر به یک چالش اصلی فراروتبدیل شده است. مدیریت بهینه منابع و مصارف، افزایش بهره وری، استفاده حداکثری از مشارکت های مردمی و افزایش سهم آموزش وپرورش از تولید ناخالص داخلی[۱]، در ردیف کشورهای منطقه و دنیا، نیازمند جدید و متنوع است؛ علی الخصوص در حیطه علمی.
مواد و روش ها: در این تحقیق سعی شده تا با رویکرد جدیدی به مساله چابک سازی سازمانی نگریسته شود. دیدگاه فرآیندگرایی، روشی است که در آن با مقایسه فرآیندی که در زمان جاری در سازمان در حال اجراست با مدل تصحیح شده فرآیند که از توسط محققین تعریف شده است، می توان انحرافات را شناخت و نسبت به موفقیت آن، پیشنهاد های لازم را مطرح کرد.
این پژوهش در چهارگام انجام می شود، در گام اول فایل وقایع دو نمونه از فرآیندهای فعلی آموزش وپرورش مازندران ایجادشده درگام دوم، پالایش شده و سپس الگوریتم های آلفا، آلفا+، ژنتیک و هیوریستیک روی این داده ها اجرا می شودو در قدم پایانی به تجزیه وتحلیل مدل جدید پرداخته می شود. جهت تعیین میزان کیفیت فرآیندهای بازسازی شده، از چهار معیار کیفی تناسب، سادگی[۲]، دقت[۳] عمومیت[۴] استفاده می شود. میزان تطابق مدل ها نیز با تدوین پرسشنامه ای که در اختیار کارکنان قرار داده می شود، سنجیده و تحلیل های آماریلازم عرضه می گردد.
[۱] GDP
[۲] simplicity
[۳] precision
[۴] generalization
کلیدواژه ها:
process mining algorithms ، education ، fitness ، simplicity ، precision ، generalisation ، Alpha ، Alpha+ ، Genetic ، Heuristic ، فرآیندکاوی ، آموزش وپرورش مازندران ، الگوریتم تناسب ، سادگی ، دقت عمومیت ، الگوریتم های آلفا ، آلفا+ ، ژنتیک و هیوریستیک
نویسندگان
منصور اسماعیل پور
۲. Associate Professor, Department of Computer, Islamic Azad University, Hamedan Branch
نبی اله یوسفی گرجی
university of farhangian
علیرضا اسلامبولچی
Assistant Professor, Department of Management, Islamic Azad University, Hamedan Branch
محمدرضا ربیعی مندجین
Assistant Professor, Department of Management, Islamic Azad University, Central Tehran Branch
علیرضا امیرکبیری
Associate Professor, Department of Management, Islamic Azad University, Central Tehran Branch
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :