جنرالیزه کردن داده های جغرافیایی

سال انتشار: 1378
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 97

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-8-29_001

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1400

چکیده مقاله:

در حال حاضر سیستم­های اطلاعات جغرافیایی ((GIS بسته­های نرم افزاری سودمندی هستند که در آن­ها، بسیاری از ابزارها و مدل­ها برای کاربربه همان اندازه­ای عجیب است که کارخانه مونتاژ ماشین­های ربات برای یک کارگر ساده (بارو، ۱۹۹۱ میلادی) اصطلاحات نا آشنا، استفاده از GIS را محدود می­نماید و کاربر را از این نکته غافل می­سازد که مجموعه داده­ها حاصل یک فرآیند و درازمدت است که به مقدار زیادی قابلیت استفاده از داده­ها را محدود می­نماید. روش­هایی برای توصیف داده­های فضایی که به صورت غیررسمی متداولند، وجود دارد. امروزه در بسیاری از کشورها، فرآیند تهیه نقشه­ های پوششی مبنایی جایگزین روشهای جدید خودکار (اتوماتیک) می­ باشد. لیکن در بسیاری از دستگاه­ های تهیه نقشه هنوز به تهیه و ذخیره نسخه­ هایی از نقشه ­ها در مقیاس ­های مختلف هستند و دلایل مختلفی باعث این اقدام می ­باشد از جمله: · ابزار تولید و انجام مراحل مختلف جنرالیزه کردن داده­ های جغرافیایی وجود ندارد؛ · سیستم مناسب تکثیر و انتشار اطلاعات جدیدی که از یک سری داده ­ها حاصل می­ گردد میسر نمی­ باشد. · فرآیند اصلاح داده ­های بسیار گسترده و وسیع نیاز به زمانی بسیار طولانی دارند (مولر و دیگران، ۱۹۹۵)

نویسندگان

مهدی مدیری

دانشیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مدیری، مهدی و خواجه، خسرو: کارتوگرافی مدرن، سازمان جغرافیایی نیروهای ...
  • OLLIJAAKKOLA: Quality and Automatic Generalization of Land Cover Data, N:۰۱۲۲, ...
  • نمایش کامل مراجع