یک رویکرد تکاملی جایابی سرویس های اینترنت اشیا در محیط رایانش مه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی هریس (HHO)

تامین و تخصیص منابع با هدف کیفیت ارایه سرویس یک چالش مهم و کلیدی در شبکه های مه است و تاثیر زیادی بر روی کارایی شبکه دارد. در رایانش مه کاربران مایلند درخواست آنها تا حد ممکن به ابر نرفته و در نزدیک نود مه با یک حداقل تضمین کیفیت سرویس و کمترین هزینه پاسخ داده شود و سرویس دهندگان به دنبال بازگشت حداکثر مقدار سود و سرمایه هستند. از آنجا که موجودیت منابع و میزان بارکاری به صورت پویا تغییر می کند و منابع سخت افزاری موجود درگره مه درمقایسه با سرور ابرمحدود هستند، سرویس دهندگان و کاربران در خصوص استفاده از منابع با چالش هایی مواجه خواهند بود. بنابراین منابع اختصاص داده شده برای درخواست ها باید بر اساس معیارهای مطلوب مقیاس بندی شوند تا بتوان به بهترین نحو از منابع موجود در جهت رضایت هر دو طرف استفاده کرد. در این پژوهش، از یک روش مدیریت منابع مبتنی بر پیش بینی بار کاری گره های مه و انتخاب بهترین ترکیب سرویس جهت پاسخگویی به درخواست ها با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس (HHO) استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که انرژی مصرفی و هزینه در طرح پیشنهادی نسبت به راه حل های موجود کاهش یافته است.

کلیدواژه ها:

رایانش مه ، بهبود مدیریت منابع ، الگوریتم شاهین هریس ( HHO)