Effect of Cattaneo-Christov Heat Flux on Radiative Hydromagnetic Nanofluid Flow between Parallel Plates using Spectral Quasilinearization Method
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 197
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-8-3_007
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1400
چکیده مقاله:
In this paper, we numerically solve the equations for hydromagnetic nanofluid flow past semi-infinite parallel plates where thermal radiation and a chemical reaction are assumed to be present and significant. The objective is to give insights on the important mechanisms that influence the flow of an electrically conducting nanofluid between parallel plates, subject to a homogeneous chemical reaction and thermal radiation. These flows have great significance in industrial and engineering applications. The reduced nonlinear model equations are solved using a Newton based spectral quasilinearization method. The accuracy and convergence of the method is established using error analysis. The changes in the fluid properties with various parameters of interest is demonstrated and discussed. The spectral quasilinearization method was found to be rapidly convergent and accuracy is shown through the computation of solution errors.
کلیدواژه ها:
Cattaneo-Christov ، Hydromagnetic flow ، Quasilinearization ، Chebyshev spectral collocation ، Gauss Lobatto grid points
نویسندگان
Mangwiro Magodora
School of Mathematics, Statistics and Computer Science, University of KwaZulu-Natal, Private Bag X۰۱, Scottsvile, Pietermaritzburg-۳۲۰۹, South Africa
Hiranmoy Mondal
Department of Mathematics, Brainware University, Barasat, Kolkata-۷۰۰۱۲۵, India
Precious Sibanda
School of Mathematics, Statistics and Computer Science, University of KwaZulu-Natal, Private Bag X۰۱, Scottsvile, Pietermaritzburg-۳۲۰۹, South Africa
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :