Profitability assessment of two-stage feedback processes with undesirable factors
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 162
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_APRIE-8-0_005
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1400
چکیده مقاله:
Naturally, managers are interested in analyzing the relative efficiency of the production systems with parametric or non-parametric methods. One of the non-parametric methods utilized in recent three decades is a Data Envelopment Analysis (DEA) that can evaluate the relative efficiency of these structures and determine their strengths and weaknesses. In the real world, most production systems have a network structure. So, Network Data Envelopment Analysis (NDEA) is a suitable non-parametric method to evaluate the performance of production processes, which considers the internal processes. In addition to the importance of treating consumed waters and pollutants in environmental protection in today’s world, increasing the profitability of the production unit can be an important motivation to design the proper model to evaluate the performance of these structures in terms of profitability. In this sense, we first introduce a two-stage feedback structure including undesirable factors. Then, by applying the assumption of weak disposability for undesirable factors, a method for analyzing the relative performance of such network structures is given. The focus would be on profitability maximization. Moreover, to illustrate the proposed approach, a real case on the ecological system of ۳۱ regions of China is used.
کلیدواژه ها:
Profitability ، Weak disposability ، Undesirable factors ، Two-stage systems ، Network Data Envelopment Analysis
نویسندگان
Maryam Nematizadeh
Department of Applied Mathematics, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran.
Maryeh Nematizadeh
Department of Mathematics, Technical and Vocational University (TVU), Rasht Branch, Rasht, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :