شناسایی و اولویت بندی راهبردهای توسعه گردشگری شهرستان شیراز با استفاده از تکنیک SWOT و مدل ANP
محل انتشار: مجله جغرافیا و پایداری محیط، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 196
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GERAZ-5-2_006
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1400
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش، شناسایی و اولویت بندی راهبردهای توسعه گردشگری شهرستان شیراز با استفاده از تکنیک SWOTو مدل ANP است. روش تحقیق از نوع توصیفی – تحلیلی، با منطق قیاسی بوده و از دو روش اسنادی و میدانی استفاده گردیده است. به طوری که ابتدا عوامل چهارگانه سوات در راستای موضوع تحقیق، از طریق پرسشنامه از گردشگران (حجم نمونه ۴۰۰ نفر)، شهروندان (حجم نمونه ۴۰۰ نفر) و کارشناسان (حجم نمونه ۳۰ نفر) شهرستان شیراز گردآوری شد و در مرحله بعد، استراتژی های حاصل از این تحلیل، توسط یک گروه ۵ نفره از اساتید کارشناس در زمینه گردشگری با استفاده از مدل تحلیل شبکه (ANP) اولویت بندی شده است؛ همچنین عناصر چهارگانه سوات و هریک از عوامل این عناصر نسبت به یکدیگر رتبه بندی شدند. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل ها نشان می دهد که راهبردهای SO۲SO۱وST۱ به عنوان سه راهبرد دارای اولویت در زمینه توسعه گردشگری شهرستان شیراز شناخته شده اند. راهبرد SO۱، افزایش ارائه امکانات در منابع گردشگری حائز اهمیت بالا در سطوح منطقه ای، ملی و بین المللی بوده و مربوط به استراتژی های تهاجمی است. راهبرد SO۲، توسعه فضاهای تفریحی و سرگرمی به عنوان بستر مناسب و مکمل گردشگری برای افزایش مدت اقامت گردشگران به ویژه گردشگران خارجی بوده و مربوط به استراتژی های تهاجمی است. راهبرد ST۱، افزایش بودجه تخصیصی برای توسعه جاذبه های گردشگری و ایجاد و مدیریت واحد شفاف برای اجراییشدن و تحقق توسعه امر گردشگری بوده که این راهبرد، مربوط به استراتژی های رقابتی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد غلامی
عضو هیات علمی پیام نور تهران
محسن رستگار
دانشجوی دکترا دانشگاه فردوسی مشهد
علمدار عبدالهی
کارشناس ارشد دانشگاه زابل
راضیه السادات میرجعفری
کارشناس ارشد دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :