کاربرد الگوریتم رقابت استعماری در تعیین پارامترهای بهینه روش تجربی کاهش سطح برای پیش بینی روند رسوب گذاری در مخزن سد دز

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 173

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GERAZ-7-3_001

تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1400

چکیده مقاله:

رسوب گذاری در مخازن سدها به ویژه در نواحی مستعد حمل رسوب، باعث کاهش ظرفیت مفید مخزن، اختلال در کنترل سیلاب و عملکرد سرریز سد، کاهش توان تولیدی نیروگاه و تاثیر بر کیفیت آب مخزن می گردد. روش کاهش سطح یکی از مرسوم ترین روش ها برای تخمین توزیع رسوب در مخازن است. پارامترهای این روش، بر پایه اطلاعات تعداد محدودی از سدهای آمریکا تهیه و تدوین شده است. استفاده از این پارامترها، برای تخمین توزیع رسوب مخازن سدهای دیگر نتایج درستی به دنبال نخواهد داشت؛ لذا هدف از این پژوهش، استخراج پارامترهای بهینه روش کاهش سطح با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای پیش بینی دقیق توزیع رسوب و مقایسه آن با نتایج حاصل از هیدروگرافی مخزن است. ابتدا با ترکیب این الگوریتم با روش کاهش سطح در محیط متلب، مقادیر بهینه سه پارامتر m، n و c در رابطه کلی تیپ مخزن به دست آمد. در نهایت مدل بر اساس پارامترهای بهینه روش کاهش سطح به روزرسانی شد؛ سپس با وارد کردن اطلاعات جدید هیدروگرافی مخزن در مدل بهینه، روند رسوب گذاری در سال های آتی (۱۴۱۰ و ۱۴۲۰) پیش بینی شد. نتایج بیانگر تطابق بیشتر این روش با مقادیر واقعی حجم مخزن در ترازهای مختلف سد دز نسبت به روش های برلند و میلر و لارا بود. بر اساس نتایج به دست آمده، در سال های مذکور به ترتیب حدود ۲۶ و ۳۶% از ظرفیت مفید مخزن کم خواهد شد. با توجه به نتایج رضایت بخش این پژوهش در خصوص ترکیب روش بهینه سازی با روش کاهش سطح، استفاده از این مدل به عنوان روشی سودمند در سایر سدهای مهم و استراتژیک کشور که در آنها هیدروگرافی مخزن انجام شده است، پیشنهاد می شود. در این صورت، با شناخت نحوه توزیع و پیش بینی میزان رسوبات، می توان سیاست های بهره برداری از مخزن و تصمیم گیری در مورد مشکلات ناشی از رسوبات را با ضریب اطمینان بالاتری انجام داد.  

نویسندگان

آرش آذری

استادیار مهندسی آب، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

صادق سوری

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

حسین بنکداری

استاد مهندسی عمران، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رضایی، زهرا (۱۳۸۸) ارائه الگوریتم فراابتکاری کارا برای حل مدل ...
  • محمدزاده هابیلی، جهانشیر؛ موسوی، فرهاد (۱۳۸۷) بهبود روش تعیین ضریب ...
  • موسوی، سید فرهاد؛ حیدرپور، منوچهر؛ شعبانلو، سعید (۱۳۸۵) بررسی رسوب ...
  • هوشمندزاده، محمد؛ محمودیان شوشتری، محمد؛ کاشفی پور، محمود؛ تقوی فر، ...
  • Annandale, G. W. (۱۹۸۴) Predicting the Distribution of Deposited Sediment ...
  • Atashpaz Gargari, E., Lucas, C. (۲۰۰۷) Imperialist Competitive Algorithm: An ...
  • Blanton, J. O., Ferrari, R. L. (۱۹۹۲) Lake Texana ۱۹۹۱ ...
  • Borland, W. M., Miller, C. R. (۱۹۵۸) Distribution of Sedimentation ...
  • Emadi, A. R., Kakouei, S. (۲۰۱۴) Determination of Optimal Parameters ...
  • Emadi, A. R., Khademi, M., Mohamadiha, A. (۲۰۱۲) Application of ...
  • Engelbrecht, A. P. (۲۰۰۲) Computational Intelligence an Introduction,Wiley, New York ...
  • Gharaghezlou, M., Masoudian, M., Fendereski, R. (۲۰۱۴) Calibrating the Experimental ...
  • Karami, S., Shokouhi, S. B. (۲۰۱۲) Optimal Hierarchical Remote Sensing ...
  • Lara, J. M. (۱۹۶۲) Revision of the Procedure to Compute ...
  • Morris, G. L., Fan, J. (۱۹۹۸) ReservoirSedimentation Handbook, McGraw-Hill Book ...
  • Shafiee, A. H., Safamehr, M. (۲۰۱۱) Study of Sediments Water ...
  • Strand, R. I., Pemberton, E. L. (۱۹۸۲) Reservoir sedimentation, US ...
  • Tebi, F. Z., Dridi, H. Morris, G. L. (۲۰۱۲) Optimization ...
  • Verstraeten, G., Poesen, J., de Vente, J., Koninckx, X. (۲۰۰۳) ...
  • Wu, W. (۲۰۰۷) Computational River Dynamics, National Center for Computational ...
  • Yang, C. T. (۱۹۹۶) Sediment Transport: Theory and Practice, McGraw-Hill, ...
  • نمایش کامل مراجع