بهبود انتقال حرارت جابه جایی آزاد نانوسیال دوفازی آب اکسیدآلومینیوم به همراه تولید حرارت داخلی با استفاده از شبیه سازی لتیس بولتزمن دوبعدی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 206
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCME-40-2_001
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1400
چکیده مقاله:
در مقاله حاضر، یک مدل شبکه بولتزمن دوفازی با درنظر گرفتن نیروهای بین ذرات نانوسیال درنظر گرفته شده است. با درنظر گرفتن نانوسیال آب-اکسید آلومینیوم در یک محفظه به همراه تولید حرارت داخلی، انتقال حرارت جابه جایی آزاد مورد بررسی قرار گرفته است. برای فهمیدن مکانیزم بهبود انتقال حرارت در نانوسیالات در مقیاس ذرات، از روش شبکه بولتزمن به دلیل مزیتهای منحصر به فردی که این روش دارد، استفاده شده است. با درنظر گرفتن یک مدل دوجزئی شبکه بولتزمن، بهبود انتقال حرارت نانوسیالات با درنظر گرفتن نیروهای موجود بین ذرات نانو و سیال پایه، بررسی شده است. تاثیر نیروهای بین ذرات، درصد حجمی نانوذرات (۰-۰/۰۵) و عدد رایلی داخلی و خارجی (۱۰۶-۱۰۳) در انتقال حرارت نانوسیال و پخش ذرات درون هندسه مورد نظر، بررسی شده است. نتایج نشان می دهد که عدد ناسلت متوسط با افزایش درصد حجمی نانوذرات و عدد رایلی افزایش پیدا می کند. اضافه شدن تولید حرارت داخلی به سیال پایه یا نانوذرات به صورت جدا بررسی و مقایسه شده اند. مشخص شد که درنظر گرفتن تولید حرارت داخلی در سیال پایه باعث تغییر بیشتری در میدان دما و درنظر گرفتن آن در نانوذرات باعث تغییر بیشتر در میدان جریان می شود.
کلیدواژه ها:
Al۲O۳–H۲O Nanofluid ، Free Convection Heat Transfer Enhancement ، Internal Heat Generation ، Two-Phase Two Dimensional Simulation of Lattice Boltzmann Method. ، نانوسیال آب-اکسیدآلومینیوم ، بهبود انتقال حرارت جابه جایی آزاد ، تولید حرارت داخلی ، شبیه سازی دو بعدی شبکه بولتزمن دوفازی
نویسندگان
احمدرضا رحمتی
Department of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
احسان کاشی
Department of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :