استفاده از علوم جدید برای پیش بینی بار بحرانی سازه گنبدی
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی و سومین کنگره بین المللی عمران، معماری و شهرسازی آسیا
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 163
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE06_776
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1400
چکیده مقاله:
استفاده از گنبدها بدلیل خصوصیات و توانایی پوشش مساحتها با دهانههای بزرگ در سراسر دنیا منحصر بفرد شناخته شده اند. با گذشت زمان و پیشرفت تکنولوژی، مهندسان ناچار به استفاده از روش های دقیق و با زمان کم می باشند. در مطالعه حاضر، دو روش برای پیش بینی باربحرانی با صرف زمانی بسیار کوتاه ارزیابی شده است. رگرسیون چندگانه (MR) و رگرسیون گام به گام (SR) به عنوان روش های معتبر برای تولید و ارزیابی بار بحرانی گسترش یافته اند. داده های مورد نیاز برای الگوریتم های آموزش از یک پایگاه داده معتبر به دست آمده است. صحت فرمول های ساخته شده با استفاده از معیارهای مناسب تایید می شود. سپس، برای بررسی درجه دقت این روش ها، مقایسه ای بین مدل های مبتنی بر فرمول های پیشنهادی انجام شد. قابل درک است که علیرغم تفاوت ناچیز بین نتایج مدل های پیشنهادی، فرمول های بدست آمده بر اساس روش های SR نتایج دقیق تری نسبت به مدل MR ارائه می دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عادل مقبلی
کارشناس ارشد عمران-سازه، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران
سیدصادق ناصرعلوی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان ، رفسنجان، ایران
یوسف تافته
کارشناس ارشد عمران-سازه، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران