شناسایی عوامل موثر بر تخمین غلظت آلاینده های PM۱۰ و PM۲.۵ در شهر میبد به کمک الگوریتم مبتنی بر PLS-SEM

مدلسازی معادلات ساختاری کمترین مربعات جزئی (PLS-SEM) این امکان را فراهم می آورد تا مدل های پیچیده با بسیاری از سازه ها، متغیرهای شاخص و مسیرهای ساختاری را بدون تحمیل مفروضات توزیعی بر داده ها تخمین زد؛ در حالی که نتایج برای طرح های وزنی جایگزین تفاوت کمی دارند، روش پیشنهادی مبتنی بر توزین مسیر است. این طرح وزنی بالاترین مقدار ضریب تعیین (R²) را برای متغیرهای مکنون درون زا فراهم نموده و به طور کلی برای انواع مشخصات و برآورد مدل مسیر PLS قابل استفاده می باشد. برابر بررسی های صورت گرفته بر روی مدل اندازه گیری مورد مطالعه در این تحقیق، یعنی مدل اندازه گیری انعکاسی، بیشترین میزان تاثیر آلاینده های ذرات معلق (PM) مورد بحث در شهر میبد یعنی PM۱۰ و PM۲.۵ متعلق به سازه وضعیت جوی می باشد به نحوی که دو معرف نقطه شبنم و دمای هوا تاثیرگذارترین عوامل شناخته شدند.

کلیدواژه های شناسایی عوامل موثر بر تخمین غلظت آلاینده های PM۱۰ و PM۲.۵ در شهر میبد به کمک الگوریتم مبتنی بر PLS-SEM:

مدلسازی ، معادلات ساختاری ، اندازه گیری انعکاسی ، آلاینده هوا ، ذرات معلق ، PLS-SEM ، PM.