استفاده از روشهای نوین در تعیین پارامترهای موثر بر آبشستگی پایه پل

چکیدهتخمین عمق آبشستگی در اطراف پایه پل برای مهندسان ضروری است. تاکنون روابط تجربی زیادی به منظورپیش بینی عمق آبشستگی ارائه شده است و در این روابط از پارامترهای با بعد و بیبعد مختلفی به منظور تخمیناستفاده گردیده است. در این تحقیق دو سری پارامترهای دارای بعد و بدون بعد که انتظار میرود بر آبشستگی پایه پلموثر باشند انتخاب گردید. سپس با استفاده از سه روش آزمون گاما ) GT (، تحلیل مولفههای اصلی ) PCA ( و رگرسیونگام به گام ) FS ( پارامترهای موثر بر آبشستگی از بین کل پارامترها انتخاب شدند. با استفاده از آزمون گاما مشخص شدمهمترین پارامتر دارای بعد و بدون بعد به ترتیب سرعت بحرانی و نسبت طول به عرض پایه پل است و شکل پایهکمترین تاثیر را در تخمین دارد. همچنین مشخص گردید تعداد مناسب داده به منظور آموزش مدل ۰۶۳ عدد است. بااستفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان ) SVM ( اقدام به شبیهسازی و تخمین عمق آبشستگی با استفاده ازپارامترهای تعیین شده توسط سه روش گردید. نتایج نشان داد پارامترهای بیبعد تعیین شده توسط هر سه روش دقتکمی در تخمین عمق آبشستگی دارند اما تکنیک SVM توانسته با استفاده از پارامترهای دارای بعد تخمین قابل قبولیارائه دهد. مقدار ضریب تعیین تکنیک SVM با استفاده از پارامترهای ورودی روشهای GT ، PCA و FS در مرحله۳ و خطای / ۳ و ۴۷ /۶۶ ،۳/ آزمون به ترتیب برابر با ۴۷ RMSE ۳ متر گردید. در این / ۳ و ۶۷ /۶۵ ،۳/ به ترتیب برابر ۶۶تحقیق به منظور افزایش دقت، دو ترکیب مختلف از پارامترهای ورودی برای تخمین آبشستگی با اعماق کم و زیادتعیین گردید. دقت حاصل از پیشبینی عمق آبشستگی SVM با روابط تجربی مقایسه گردید و نتایج نشان داد SVMقابلیت بالایی در تخمین عمق آبشستگی با استفاده از پارامترهای دارای بعد دارد.

کلیدواژه ها:

آبشستگی پل ، آزمون گاما ، تحلیل مولفههای اصلی ، رگرسیون گام به گام ، ماشین بردار پشتیبان