به کارگیری الگوریتم کرم شبتاب در بهینه سازی بهره برداری از سد درودزن

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 150

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-6-1_003

تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1400

چکیده مقاله:

مسائل بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها از جمله مسائل مهم در علوم آب می باشد که تا کنون با انواع روش های بهینه سازی مورد بررسی قرار گرفته است. استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری مانند، الگوریتم کرم شب تاب و مورچگان، یکی از این روش های بهینه سازی می باشد. در این تحقیق، بهینه سازی بهره برداری از مخزن سد درودزن در یک دوره ۹۹ ماهه، با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب مورد بررسی قرار گرفته است. در آنالیز حساسیت پارامترهای الگوریتم کرم شب تاب، حساس ترین پارامتر α است که به عنوان ضریب جهش شناخته می شود و انتخاب مقدار مناسب برای آن، باعث یافتن راه حل مناسبی به وسیله کرم های شب تاب می شود و به نحو چشمگیری کارایی الگوریتم کرم شب تاب بالا خواهد برد. برای تعیین میزان کارایی این الگوریتم در مسئله بهینه سازی بهره برداری از مخزن سد نتایج آن با نتایج الگوریتم های سیستم مورچگان پیوسته و سیستم مورچگان ترتیبی مقایسه شده است. نتایج نشان داد الگوریتم FACC  با مقدار تابع هدف ۱۹۶/۴ کارایی خوبی را از خود نشان داده و پس از آن الگوریتم های ACOrCC و ACOrankCC به ترتیب با مقادیر ۰۰۴/۱۷ و ۱۵۶/۲۶ عملکرد مناسبی را داشته اند. همچنین الگوریتم FACC با مقدار ۹۵۹/۰ دارای بالاترین ضریب اعتمادپذیری می باشد. همچنین نتایج نشان داد با در نظر گرفتن قیود زنجیره ای تمامی اجراهای برنامه منجر به جواب های شدنی گردیده ولی بدون در نظر گرفتن قیود زنجیره ای در مواردی الگوریتم سیستم مورچگان پیوسته قادر به یافتن جواب شدنی نبوده است. لذا اعمال این قیود در بدنه این الگوریتم کارایی آن را به مراتب بالا می برد.

کلیدواژه ها:

واژه های کلیدی: الگوریتم کرم شب تاب ، بهره برداری بهینه ، مورچگان پیوسته ، مورچگان ترتیبی

نویسندگان

محمد جواد زینلی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده آب وخاک، دانشگاه زابل _ فارس

ام البنی محمدرضاپور

ستادیار گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل

فرید فروغی

مربی و عضو هیئت علمی دانشگاه شیراز، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب، دانشگاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • افشار، م. ه.، ا. رضایی سنگدهی. و ر. رنجبرجورزاده. ۱۳۸۸. ...
  • جداری عیوضی، ج.، ا. مقیمی، م. یمانی و ح. محمدی. ...
  • حسن زاده، ط.، م. ر. میبدی و ف. محمودی. ۱۳۹۰. ...
  • داریان، ع. ر. و الف. م. مرادی. ۱۳۸۹. الگوریتم مورچگان ...
  • رضایی سنگدهی، ا. و م. ه. افشار. ۱۳۸۸. عملکرد الگوریتم ...
  • بهبود عملکرد الگوریتم کرم شب تاب با استفاده از اتوماتای یادگیرنده [مقاله کنفرانسی]
  • بهره برداری بهینه از مخزن با استفاده از پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب [مقاله کنفرانسی]
  • مشتاقی یزدانی، ن.، م. شریعت پناهی، ح. ر. معتمدزاده و ...
  • معینی، ر. و م. ه. افشار. ۱۳۸۷الف. بهره برداری بهینه ...
  • معینی، ر. و م. ه. افشار. ۱۳۸۷ب. به کار گیری ...
  • نژاد نادری، م.، م. ر. حسامی کرمانی و س. هاشمی­نسب. ...
  • Afshar M. H., ۲۰۱۰. A parameter free Continuous Ant Colony ...
  • Box G. E. P. and M. E. Muller. ۱۹۵۸. A ...
  • Bullnheimer, B., R. F. Hartl and C. Strauss. ۱۹۹۹, A ...
  • Dariane A. R. and A. M. Moradi. ۲۰۰۹. Reservoir Operating ...
  • Goldberg, D. ۱۹۸۹. Genetic algorithms in search optimization and machine ...
  • Kangrang, A. and Ch. Lokham .۲۰۱۳. Optimal Reservoir Rule Curves ...
  • Kjeldsen, T. R and D. Rosbjerg . ۲۰۰۴. Choice of ...
  • Reddy M. J. and D. N. Kumar .۲۰۰۷. Multi-objective particle ...
  • Socha, K. and M. Dorigo. ۲۰۰۶. Ant Colony Optimization for ...
  • Socha K. and M. Dorigo. ۲۰۰۸. Ant colony optimization for ...
  • Yang X. Sh. ۲۰۰۹. Firefly Algorithm for Multi-model Optimization. Stochastic ...
  • Yang X. Sh.۲۰۱۰. Engineering Optimization an Introduction with Meta-heuristic Applications. ...
  • نمایش کامل مراجع