بررسی تنوع میزبانی گیاهان علفی و ارتباطات فیلوژنتیکی در میان جدایه های Phytophthora parsiana
محل انتشار: فصلنامه بیماریهای گیاهی، دوره: 54، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 209
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJPP-54-1_005
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1400
چکیده مقاله:
Phytophthora parsiana به عنوان یک اامیست مقاوم به دمای بالا با دامنهی میزبانی محدود به گیاهان چوبی، مورد توجه است. در مطالعهی حاضر در یک آزمایش مقدماتی، دامنه میزبانی بیمارگر روی گونه های مختلف گیاهان علفی با استفاده از شش جدایهی P. parsiana، شامل جدایههای تیپ این گونه از منابع مختلف، در شرایط گلخانه بررسی شد. دو جدایهی قارچ، از میان گیاهان علفی شامل کدوییان، فلفل، حبوبات و گیاهان روغنی، تنها روی فلفل بیماریزا بودند. سپس به مننظور بررسی واکنش ارقام مختلف فلفل به بیمارگر، بیماریزایی ۱۶ جدایهی P. parsiana روی سه رقم فلفل بررسی شد. نتایج نشان داد که P. parsiana تنها روی فلفل قرمز و نه فلفل دلمهای بیماریزا بود. این اولین گزارش از میزبان علفی برای P. parsianaاست. بین جدایههای P. parsianaبیماریزا روی فلفل قرمز و دو جدایهی دیگر از این گونه که از پسته رفسنجان و یزد جداسازی شده بودند و روی فلفل قرمز بیمارگر نبودند، ارتباطات فیلوژنتیکی مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس توالیسنجی ناحیهی فاصله ی ترانویسی شده ی داخلی (ITS)، جدایهی بیمارگر روی فلفل و جدایهی رفسنجان همراه با دیگر جدایههای P. parsiana در تبار ۱۰ از درخت فیلوژنتیکی قرار گرفتند ولی جدایهی یزد هیچ شباهتی با P. parsianaنداشت ودر تبار شش درخت فیلوژنتیکی با شباهت بسیار نزدیک (شباهت نوکلئوتیدی ۱۰۰-۹۹ درصد) همراه باPhytophthora taxon Walnutگروهبندی شد. این اولین گزارش ازPhytophthora taxon Walnut از پسته در ایران است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره انواری۱
بخش گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز.
مریم میرطالبی
بخش گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز.
ضیاالدین بنی هاشمی
بخش گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :