استفاده از تجزیه علیت در بررسی روابط بین عملکرد و سایر صفات مورفولوژیک در چهار لاین جو آبی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 213
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREOAJ-27-103_010
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1400
چکیده مقاله:
به منظور تعیین همبستگی صفات مهم جو آبی با عملکرد دانه از طریق تجزیه علیت جهت گزینش لاین های پرمحصول، تعداد سه لاین جدید جو مقاوم به سرما (به شماره های C-۸۱-۱۳, C-۸۱-۱۱, C-۸۱-۱۵,) همراه با رقم والفجر (به عنوان شاهد) مورد مطالعه قرار گرفت. این آزمایش در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار، در سال های زراعی ۸۹ - ۱۳۸۷ و در شهرستان بویراحمد اجراء گردید. پس از اجرای عملیات تهیه زمین، بذور لاین های جو به میزان۴۵۰ دانه در متر مربع کشت شدند. در طول فصل رویش و پس از برداشت، بطور تصادفی ۱۰ بوته برداشت شده و از صفات مهم زراعی مانند تعداد کل پنجه، تعداد پنجه بارور، ارتفاع بوته، تعداد روز تا سنبله دهی، تعداد روز تا رسیدن، تعداد دانه در سنبله، طول سنبله، طول ریشک و وزن هزاردانه آماربرداری شد. با استفاده از نرم افزار MSTAT-C، تجزیه واریانس و مقایسه میانگین انجام و مناسب ترین ارقام و لاین ها گزینش گردیدند. از تجزیه واریانس و کوواریانس برای تعیین ضرایب همبستگی بین صفات و از تجزیه علیت جهت تجزیه ضرایب همبستگی به اثرات مستقیم و غیرمستقیم استفاده گردید. نتایج نشان داد که بین عملکرد دانه لاین های مورد مطالعه تفاوت معنی دار در سطح احتمال ۵% وجود دارد که نشان دهنده وجود تنوع ژنتیکی بین ژنوتیپ ها است. در این رابطه بیشترین مقدار وراثت پذیری با ۱۴/۵۸ درصد متعلق به صفت تعداد کل پنجه و بیشترین مقادیر تغییرات ژنوتیپی و فنوتیپی به ترتیب با ۵۸/۲۸ و ۲۹/۴۷ مربوط به صفت تعداد پنجه بارور بود. تجزیه و تحلیل های آماری نشان داد که بیشترین عملکرد دانه با متوسط عملکرد ۵۲/۶ و ۴۹/۶ تن در هکتار به ترتیب مربوط به تیمارهای C-۸۱-۱۳ و رقم والفجر بود
نویسندگان
غضنفر محمدی نیا
عضو هیئت علمی دانشگاه، آزاد اسلامی، واحد یاسوج
عبدالرضا نصیرزاده
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی فارس
حسن نگهداری
عضو هیئت علمی مرکز آموزش جهاد کشاورزی فارس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :