تأثیر عناصر میکرو و کود ازته بر عملکرد و اجزاء عملکرد ذرت دانه ای (SC.704 ) در شرایط آب و هوایی خوزستان
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 983
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEZFULWATERMECH01_317
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1391
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثر سطوح مختلف کود میکرو و نیتروژن بر عملکرد دانه ذرت هیبرید 704، آزمایشی در تابستان سال 1384 بصورت کرت های خرد شده در قالب بلو ک های کامل تصادفی با چهار تکرار در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خوزستا ن اجرا گردید. تیمارهای آزمایشی شامل: کود میکرو در سه سطح (شاهد، تک میکرو، دارای عناصر مس، منگنز، آهن و روی و میکرو کامل) در کرتهای اصلی و کود نیتروژن در پنج سطح(40، 80، 120، 160 و 200 کیلوگرم در هکتار) در کرتهای فرعی بود. نتایج نشان داد که سطح پنجم نیتروژن دارای بیشترین مقادیر وزن هزار دانه 289/9 گرم، تعداد 15/4 ردیف در بلال، و تعداد 36/10 دانه در ردیف، نسبت به سایر سطوح نیتروژن بو د. اثر متقابل سطوح میکرو و نیتروژن بر روی عملکرد دانه معنی دار شد. از این نظر تیمار تک میکرو و سطح چهارم کود نیتروژن با 11764/1 کیلوگرم در هکتار و تیمار تک میکرو و سطح دوم کود نیتروژن با 8500/61 کیلوگرم در هکتار به ترتیب بیشترین و کمترین عملکرد دانه را داشتند. نتایج نشان می دهد، با توجه به کمبود بعضی عناصر میکرو در خاک این کمبود بر روی عملکرد ذرت تأثیر معنی دار ندارد. اما وجود اثرات متقابل معنی دار برای برخی صفات نشان دهنده این است که واکنش گیاهان نسبت به تغییرات مقدار نیتروژن مصرفی تحت تأثیر کاربرد کود میکرو قرار گرفته است. نتیجه گیری سطوح مختلف نیتروژن، حاکی از کارآیی بالای مصرف سطوح 160 و 200 کیلوگرم درهکتار می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهرام لک
استادیار، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستا
معصومه گوهری
مدرس دانشگاه پیام نور استان خوزستان
محمد خیاط
مدرس دانشگاه پیام نور استان خوزستان
مژگان سلطان زاده شوشتری
دانش آموخته دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :