Analysis on technical efficiency and influencing factors of fishing vessels: a case study of Haizhou Bay, China
محل انتشار: مجله علوم شیلات ایران، دوره: 17، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 139
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIFRO-17-3_006
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1400
چکیده مقاله:
This paper used Data Envelopment Analysis (DEA) to measure the technical efficiency of fishing vessels in Haizhou Bay, and then used the Tobit regression to define its influencing factors. This study shows that the overall fishing capacity utilization of fishing vessels at present is very low which indicates that there is a serious problem of waste of resources in Haizhou Bay. Specifically, the engine power, hull length, vessel age and annual days of fishing at sea are negatively correlated with the fishing vessels technical efficiency which means the decrease of the engine power, hull length, vessel age and annual days of fishing at sea will increase the fishing vessels technical efficiency. Moreover the captain's working seniority, fuel subsidies and total annual costs are positively correlated with the fishing vessels technical efficiency which means the decrease of working seniority, fuel subsidies and total annual cost will decrease the fishing vessels technical efficiency. However, only the p value of annual days of fishing at sea (p=۰.۰۰۷) and total annual costs (p=۰.۰۰۱) are significant at ۵% significance level. Therefore, it may be concluded that annual days of fishing at sea and the total annual costs are the main impacting factors.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S. Zhaoqun
College of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao ۲۶۶۱۰۰, P. R. China
W. Rong
College of Fisheries, Ocean University of China, Qingdao ۲۶۶۰۰۳, P. R. China
Z. Yugui
College of Fisheries, Ocean University of China, Qingdao ۲۶۶۰۰۳, P. R. China
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :