Death Anxiety in Patients With Cancer in Kermanshah
محل انتشار: نشریه مراقبت سرطان، دوره: 1، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 317
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCA-1-1_004
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1400
چکیده مقاله:
Introduction: Cancer is one of the most common diseases in the world. one of the important psychological factors in these patients is a death anxiety. So this study aimed to investigate death anxiety rate in patients with cancer in Kermanshah.
Method: In this cross-sectional study that was performed on ۱۰۱ patients with cancer that referred to the oncology department of Imam Reza Hospital, we used Demographic and Templer Death Anxiety Scale and finally data analyzed by using SPSS version ۲۲.
Results: The results showed that ۶۴.۳۵% and ۸۸.۱۱% of patients were female and married respectively . The average scores of death anxiety of patients were ۹.۷۱±۳.۵۸. ۸۱.۱۸% of the patients had high death anxiety. Finally, the results showed that in this study there was significant relationship between anxiety of death with some demographic information.
Conclusion: The findings indicate high score anxiety of death in the majority of patients with cancer. Due to the high death anxiety in these patients and its psychological effects, psychological interventions and counseling to relieve death anxiety by psychologist is necessary on Oncology departments.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرخنده صالحی
Kermanshah University of Medical Science, Kermanshah, Iran
فرشاد محسن زاده
Kharazmi University, Tehran, Iran
مختار عارفی
Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran.
سارا صالحی ذهابی
Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran.
نسرین امیری فرد
Kermanshah University of Medical Science, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :