Residence Times in a Hypersaline Creek: Using Salinity as a Tracer
محل انتشار: مجله بین المللی فناوری دریایی، دوره: 6، شماره: 1
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 191
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMTE-6-1_002
تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1400
چکیده مقاله:
Spatial measurements of conductivity, temperature and depth were used to study salinity variations along the principal channels of the tidal hypersaline creek network in the vicinity of Bushehr Port, Persian Gulf during three ۲۵- tidal cycles in both warm and cold months.
Salinity variations and tidal fluctuations were out of phase throughout the short inverse estuary. The salinity values inside the creek were higher during the warm month (August ۲۰۱۴) than the corresponding values during the cold month (December ۲۰۱۴) due to the change in evaporation rates. The salinity values, also, were linearly increased longitudinally from the inlet to the head especially during warm season.
Observed evaporation rates in August and December periods and the corresponding salinity differences between hypersaline water of the creek and the incoming seawater were used to determine the Residence Time (RT).
The longitudinal variation of RT showed almost linear increase from the inlet to the head. The maximum temporal distribution of RT represented an increase from ~۱۰ days in winter to ~۳۰ days in summer due to the change in the longitudinal salinity gradient.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyed Taleb Hosseini
Iranian National Institute for Oceanography and Atmospheric Science
Vahid Chegini
Iranian National Institute for Oceanography and Atmospheric Science
Masoud Sadrinasab
University of Tehran
Seyed Mostafa Siadatmousavi
Iran University of Science ;Technology
Sadegh Yari
Iranian National Institute for Oceanography and Atmospheric Science
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :